第 6 步：部署模型

您可以在 Google Cloud 上训练、调整和部署机器学习模型。如需了解如何将模型部署到生产环境，请参阅以下资源：

• 教程：了解如何通过 TensorFlow Serving 导出 Keras 模型。
• TensorFlow 服务文档。
• 在 Google Cloud 上训练和部署模型的指南。

部署模型时，请注意以下关键事项：

• 确保您的生产数据与训练和评估数据遵循相同的分布。
• 通过收集更多训练数据定期重新评估。
• 如果数据分布发生变化，请重新训练模型。