Paso 6: Implementa tu modelo
Puedes entrenar, ajustar e implementar modelos de aprendizaje automático en Google Cloud.
Ten en cuenta los siguientes aspectos clave cuando implementes tu modelo:
- Asegúrate de que tus datos de producción sigan la misma distribución que los datos de entrenamiento y evaluación.
- Volver a evaluar con regularidad recopilando más datos de entrenamiento
- Si tu distribución de datos cambia, vuelve a entrenar el modelo.
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Última actualización: 2024-06-25 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2024-06-25 (UTC)"],[[["Google Cloud provides a platform for training, tuning, and deploying machine learning models."],["Maintaining data consistency between training, evaluation, and production is crucial for optimal model performance."],["Continuous model improvement involves regular data collection, reevaluation, and retraining to adapt to evolving data distributions."]]],[]]