שלב 6: פריסת המודל שלכם
תוכלו לאמן, לכוונן ולפרוס מודלים של למידת מכונה ב-Google Cloud.
כשפורסים את המודל, חשוב לזכור את הנקודות החשובות הבאות:
- חשוב לוודא שנתוני הייצור לפי אותה התפלגות של נתוני האימון וההערכה.
- כדאי להעריך מחדש באופן קבוע על ידי איסוף של נתוני אימון נוספים.
- אם התפלגות הנתונים משתנה, צריך לאמן מחדש את המודל.
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2024-06-25 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2024-06-25 (שעון UTC)."],[[["Google Cloud provides a platform for training, tuning, and deploying machine learning models."],["Maintaining data consistency between training, evaluation, and production is crucial for optimal model performance."],["Continuous model improvement involves regular data collection, reevaluation, and retraining to adapt to evolving data distributions."]]],[]]
