6. Adım: Modelinizi Dağıtın
Google Cloud'da makine öğrenimi modellerini eğitebilir, ayarlayabilir ve dağıtabilirsiniz.
Modelinizi dağıtırken lütfen aşağıdaki önemli noktaları göz önünde bulundurun:
- Üretim verilerinizin eğitim ve değerlendirme verilerinizle aynı dağıtıma sahip olduğundan emin olun.
- Daha fazla eğitim verisi toplayarak bu raporu düzenli olarak yeniden değerlendirin.
- Veri dağıtımınız değişirse modelinizi yeniden eğitin.
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2024-06-25 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2024-06-25 UTC."],[[["Google Cloud provides a platform for training, tuning, and deploying machine learning models."],["Maintaining data consistency between training, evaluation, and production is crucial for optimal model performance."],["Continuous model improvement involves regular data collection, reevaluation, and retraining to adapt to evolving data distributions."]]],[]]
