الخطوة 6: نشر النموذج
يمكنك تدريب نماذج تعلُّم الآلة وضبطها ونشرها على Google Cloud.
يُرجى مراعاة الأمور الأساسية التالية عند نشر النموذج:
- تأكَّد من أنّ بيانات الإنتاج تتّبع التوزيع نفسه،
كما في بيانات التدريب والتقييم.
- إعادة التقييم بانتظام من خلال جمع المزيد من بيانات التدريب.
- وفي حال تغيُّر توزيع البيانات، أعِد تدريب النموذج.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-06-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2024-06-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["Google Cloud provides a platform for training, tuning, and deploying machine learning models."],["Maintaining data consistency between training, evaluation, and production is crucial for optimal model performance."],["Continuous model improvement involves regular data collection, reevaluation, and retraining to adapt to evolving data distributions."]]],[]]
