Schritt 6: Modell bereitstellen
Sie können Modelle für maschinelles Lernen in Google Cloud trainieren, optimieren und bereitstellen.
Beachten Sie beim Bereitstellen Ihres Modells Folgendes:
- Achten Sie darauf, dass Ihre Produktionsdaten derselben Verteilung folgen wie Ihre Trainings- und Evaluationsdaten.
- Führen Sie eine regelmäßige Neubewertung durch, indem Sie mehr Trainingsdaten erfassen.
- Wenn sich Ihre Datenverteilung ändert, trainieren Sie Ihr Modell neu.
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Zuletzt aktualisiert: 2024-06-25 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2024-06-25 (UTC)."],[[["Google Cloud provides a platform for training, tuning, and deploying machine learning models."],["Maintaining data consistency between training, evaluation, and production is crucial for optimal model performance."],["Continuous model improvement involves regular data collection, reevaluation, and retraining to adapt to evolving data distributions."]]],[]]
