Étape 6: Déployer le modèle
Vous pouvez entraîner, régler et déployer des modèles de machine learning sur Google Cloud.
Tenez compte des points clés suivants lorsque vous déployez votre modèle:
- Assurez-vous que vos données de production suivent la même distribution que vos données d'entraînement et d'évaluation.
- Réévaluez régulièrement en collectant plus de données d'entraînement.
- Si la distribution de vos données change, réentraînez votre modèle.
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Dernière mise à jour le 2024/06/25 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2024/06/25 (UTC)."],[[["Google Cloud provides a platform for training, tuning, and deploying machine learning models."],["Maintaining data consistency between training, evaluation, and production is crucial for optimal model performance."],["Continuous model improvement involves regular data collection, reevaluation, and retraining to adapt to evolving data distributions."]]],[]]
