โปรเจ็กต์ ML จะมีความคืบหน้าเป็นระยะ โดยมีเป้าหมาย งาน และผลลัพธ์ที่เจาะจง ความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับระยะการพัฒนา ML ช่วยสร้างความรับผิดชอบด้านวิศวกรรม จัดการความคาดหวังของผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง และจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การผ่านพ้นระยะต่างๆ ให้สำเร็จ (มักทำซ้ำ) เป็นรากฐานของการออกแบบ ประกอบ และการสร้างโมเดล ML ที่แก้ปัญหาทางธุรกิจในระยะยาว
การใช้โซลูชัน ML ในระดับสูงประกอบด้วยระยะต่อไปนี้
- แนวคิดและการวางแผน
- การทดลอง
- การสร้างไปป์ไลน์
- การผลิต
แนวคิดและการวางแผน
ในขั้นตอนการคิดและวางแผน คุณจะวางกรอบปัญหาในแง่ของโซลูชัน ML และประเมินความเป็นไปได้ของโปรเจ็กต์
- เป้าหมาย: เพื่อพิจารณาว่า ML เป็นวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุดหรือไม่
- Tasks: วิเคราะห์ปัญหาทางธุรกิจเพื่อทำความเข้าใจข้อจำกัดของโปรเจ็กต์
- ผลลัพธ์: เอกสารออกแบบที่สรุปวิธีแก้ปัญหาด้วยโซลูชัน ML ดูตัวอย่างเอกสารการออกแบบของ ML ได้ที่ go/ml-design-doc-example
ข้อความถอดเสียงของวิดีโอจะพร้อมให้ใช้งานได้โดย การดูในการออกอากาศ หากข้อความถอดเสียงไม่ปรากฏขึ้น ให้คลิก ไอคอนข้อความถอดเสียง
การทดลอง
การทดลองคือหัวใจสำคัญของแมชชีนเลิร์นนิง ในขั้นตอนนี้ คุณจะต้องยืนยันว่าโซลูชัน ML ใช้งานได้ การหาวิธีแก้ปัญหาเป็น กระบวนการที่ต้องทำซ้ำ เรามักจะลองทำการทดสอบหลายร้อยรายการ ก่อนที่จะหาชุดค่าผสม ฟีเจอร์ ไฮเปอร์พารามิเตอร์ และสถาปัตยกรรมโมเดลที่แก้ปัญหาได้
- เป้าหมาย: เพื่อสร้างโมเดลที่แก้ปัญหาทางธุรกิจได้
- งาน: ทดสอบฟีเจอร์ ไฮเปอร์พารามิเตอร์ และสถาปัตยกรรมโมเดล
- ผลลัพธ์: โมเดลที่มีคุณภาพดีพอที่จะนำไปใช้งานจริง
ข้อความถอดเสียงของวิดีโอจะพร้อมให้ใช้งานได้โดย การดูในการออกอากาศ หากข้อความถอดเสียงไม่ปรากฏขึ้น ให้คลิก ไอคอนข้อความถอดเสียง
การสร้างไปป์ไลน์และการผลิต
ในระหว่างขั้นตอนการสร้างไปป์ไลน์และการผลิต คุณจะสร้างไปป์ไลน์สำหรับการประมวลผลข้อมูล การฝึกโมเดล และแสดงการคาดการณ์ จากนั้นให้ทำให้โมเดลและไปป์ไลน์ใช้งานได้จริงด้วยโครงสร้างพื้นฐานของการตรวจสอบและการบันทึกที่จำเป็น
- เป้าหมาย: เพื่อสร้างและใช้โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการปรับขนาด ตรวจสอบ และดูแลรักษาโมเดลในเวอร์ชันที่ใช้งานจริง
- Tasks: สร้างไปป์ไลน์เพื่อให้งานหลายๆ อย่างทำงานโดยอัตโนมัติสำหรับการเก็บโมเดลเวอร์ชันล่าสุดในเวอร์ชันที่ใช้งานจริง
- ผลลัพธ์: ไปป์ไลน์ ML ที่ตรวจสอบแล้ว
ข้อความถอดเสียงของวิดีโอจะพร้อมให้ใช้งานได้โดย การดูในการออกอากาศ หากข้อความถอดเสียงไม่ปรากฏขึ้น ให้คลิก ไอคอนข้อความถอดเสียง
เวิร์กโฟลว์ ML แบบต้นทางถึงปลายทาง
แผนภาพต่อไปนี้แสดงเวิร์กโฟลว์ทั้งหมดของ ML แบบต้นทางถึงปลายทาง พร้อมแสดงแต่ละระยะ งาน และผลลัพธ์ในแต่ละระยะ
รูปที่ 1 4 เฟสหลักของเวิร์กโฟลว์ ML
โปรดทราบ
ในแต่ละระยะจะมีระบบทดสอบหลายอย่าง การไม่ได้ตระหนักและวางแผนล่วงหน้าอาจทำให้ต้องพลาดเส้นตาย วิศวกรที่คับข้องใจ และโครงการที่ล้มเหลว