ทรัพยากร ML
การพัฒนา ML ต้องใช้เครื่องมือและเฟรมเวิร์กต่างๆ ที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง เครื่องมือ ML ใหม่ๆ ยังคงเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องเพื่อจัดการกับประเภทข้อมูลที่ซับซ้อน ความก้าวหน้าของฮาร์ดแวร์ และเทคนิคในการจัดระเบียบไปป์ไลน์
ด้วยเหตุนี้ บริษัท องค์กร และทีมต่างๆ จึงนำโซลูชัน ML ไปใช้โดยใช้เครื่องมือและเฟรมเวิร์กที่แตกต่างกัน ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป
แม้ว่าเฟรมเวิร์กและแนวทางปฏิบัติแนะนำที่พบได้ทั่วไปจะเพิ่มขึ้น แต่โปรดทราบว่าลักษณะของปัญหาหนึ่งๆ อาจต้องใช้โซลูชันที่กําหนดเองในบางกรณี ส่วนต่อไปนี้มีลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลสําหรับเริ่มต้นใช้งานการพัฒนา ML และ AI
ขั้นตอนถัดไป
ศึกษา ML ต่อโดยดูหลักสูตรอื่นๆ ที่ developers.google.com/machine-learning
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-02-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-02-26 UTC"],[[["Machine learning (ML) development involves the use of various evolving tools and frameworks, leading to diverse implementation approaches across different entities."],["While common practices are emerging in ML, custom solutions may be necessary depending on the specific problem."],["Google provides resources for ML development, including tools and frameworks, as well as a community for sharing models and datasets."],["Further learning opportunities are available through Google's machine learning courses."]]],[]]
