การพัฒนา ML ต้องใช้ตัวแปร เครื่องมือและเฟรมเวิร์กที่พัฒนาอยู่ตลอดเวลา เครื่องมือ ML ใหม่ๆ ถือกำเนิดขึ้นอย่างต่อเนื่องเพื่อเป็นวิธีจัดการกับ ประเภทข้อมูลที่ซับซ้อน ความก้าวหน้าด้านฮาร์ดแวร์ และเทคนิคในการจัดเป็นกลุ่ม จะมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
ด้วยเหตุนี้ บริษัท องค์กร และทีมงานจึงนำ โซลูชัน ML ใช้เครื่องมือและเฟรมเวิร์กที่แตกต่างกัน การเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปแม้ว่าจะมีแนวคิดทั่วไปและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดใหม่ๆ เกิดขึ้น แต่พึงระลึกว่า ลักษณะปัญหาเฉพาะของคุณ อาจต้องมีการแก้ไขที่กำหนดเองใน กรณี ส่วนต่อไปนี้จะมีลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลสำหรับการเริ่มต้นใช้งาน กับการพัฒนา ML และ AI
เครื่องมือและเฟรมเวิร์กสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันและผลิตภัณฑ์ ML และ AI:
ชุมชน AI และ ML สำหรับการแชร์โมเดลและชุดข้อมูล ML:
ขั้นตอนถัดไป
ศึกษาต่อเกี่ยวกับ ML ต่อไปด้วยการสำรวจหลักสูตรอื่นๆ ที่ developers.google.com/machine-learning.