Colab ในหลักสูตรนี้เก่าเกินไปและจะถูกนำออกในเดือนกรกฎาคม 2024
ML การปฏิบัติ: การแยกประเภทรูปภาพ
ทดสอบความเข้าใจ: การปฏิวัติ
ตัวกรองทรงโค้งขนาด 3x3 แบบ 2 มิติจะใช้กับแผนที่ฟีเจอร์อินพุต 4x4 แบบ 2 มิติ
(ไม่ต้องเพิ่มระยะห่างจากขอบ)

การแมปฟีเจอร์เอาต์พุตมีรูปร่างเป็นอย่างไร
4x4
หากต้องการสร้างแผนที่ของฟีเจอร์เอาต์พุตที่มีขนาดเดียวกับแผนที่ฟีเจอร์อินพุตโดยไม่มีระยะห่างจากขอบ ตัวกรองที่เปลี่ยนรูปได้จะต้องมีรูปร่าง 1x1 ตัวกรองที่มีขนาดใหญ่กว่า 1x1 จะสร้างการแมปฟีเจอร์เอาต์พุตซึ่งมีขนาดเล็กกว่าแผนที่ฟีเจอร์อินพุต ตัวกรองฟีเจอร์เอาต์พุตต้องมีขนาดเล็กกว่า 4x4 เนื่องจากตัวกรองของเรามีขนาด 3x3
แบบ 2X2
เมื่อตัวกรองขนาด 3x3 เลื่อนผ่านแผนที่ฟีเจอร์ขนาด 4x4 คุณจะวางตําแหน่งที่ไม่ซ้ํากันได้ 4 ตําแหน่งซึ่งจะส่งผลให้เกิดการแมปฟีเจอร์เอาต์พุตขนาด 2x2:

3x3
แม้ว่าตัวตัวกรองเองจะมีขนาด 3x3 แต่แผนที่ฟีเจอร์เอาต์พุตก็มีขนาดเล็กกว่าเนื่องจากมีตําแหน่งที่เป็นไปได้น้อยกว่า 9 (3 เท่า 3) ตําแหน่งซึ่งสามารถวางตัวกรองลงในแผนที่ฟีเจอร์อินพุต 4x4 ได้
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2022-09-27 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2022-09-27 UTC"],[[["Applying a 3x3 convolutional filter to a 4x4 input feature map without padding results in a 2x2 output feature map."],["The output feature map is smaller than the input because the filter's size limits the number of positions it can occupy on the input."],["A 1x1 filter would be required to maintain the input's dimensions in the output without padding."]]],[]]