Các Colab trong khoá học này đã lỗi thời và sẽ bị xoá vào tháng 7 năm 2024.
Thực hành máy học: Phân loại hình ảnh
Kiểm tra kiến thức của bạn: Tích chập
Bộ lọc hai chiều 3x3 được áp dụng cho bản đồ tính năng nhập hai chiều 4x4
(không thêm khoảng đệm):

Hình dạng của bản đồ tính năng đầu ra là gì?
4x4
Để tạo bản đồ tính năng đầu ra, có cùng kích thước với bản đồ tính năng đầu vào không có khoảng đệm, bộ lọc tích chập phải có hình dạng 1x1. Bộ lọc có kích thước lớn hơn 1x1 sẽ tạo ra bản đồ tính năng đầu ra nhỏ hơn bản đồ tính năng đầu vào. Vì bộ lọc của chúng tôi là 3x3, nên bản đồ tính năng đầu ra phải nhỏ hơn 4x4.
3x3
Mặc dù bộ lọc có kích thước 3x3, nhưng bản đồ tính năng đầu ra nhỏ hơn vì có ít hơn 9 (3 lần 3) vị trí có thể đặt bộ lọc trên bản đồ tính năng đầu vào 4x4.
2x2
Khi bộ lọc 3x3 trượt trên bản đồ tính năng 4x4, có 4 vị trí duy nhất mà bộ lọc này có thể được đặt, dẫn đến bản đồ tính năng đầu ra 2x2:

Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2022-09-27 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2022-09-27 UTC."],[[["Applying a 3x3 convolutional filter to a 4x4 input feature map without padding results in a 2x2 output feature map."],["The output feature map is smaller than the input because the filter's size limits the number of positions it can occupy on the input."],["A 1x1 filter would be required to maintain the input's dimensions in the output without padding."]]],[]]