Informacje w Colab w tym kursie są nieaktualne i zostaną usunięte w lipcu 2024 roku.
ML Practicum: klasyfikacja obrazów
Ćwiczenie 2. Zapobieganie nadmiernemu dopasowaniu
W tym ćwiczeniu ulepszisz model CNN do klasyfikacji zdjęć kotów i psów, który został utworzony w ĆWICZENIE 1. W tym celu zastosujesz rozszerzanie danych i regularyzację dropout:
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-01-28 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-01-28 UTC."],[[["This exercise focuses on enhancing a Convolutional Neural Network (CNN) model for cat-vs-dog image classification, building upon a previous exercise."],["The enhancements involve implementing data augmentation techniques and dropout regularization to mitigate overfitting and improve model generalization."],["You will actively apply these techniques in a provided coding exercise using Google Colab."]]],[]]
