แบบฝึกหัดที่ 2: การป้องกันไม่ให้โมเดลเรียนรู้มากเกินไป
ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะปรับปรุงโมเดล CNN สำหรับการแยกแยะแมวกับสุนัขที่คุณสร้างในแบบฝึกหัดที่ 1 โดยใช้การเพิ่มข้อมูลและการปรับให้เหมาะสมแบบ Dropout โดยทำดังนี้
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-01-28 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-01-28 UTC"],[[["This exercise focuses on enhancing a Convolutional Neural Network (CNN) model for cat-vs-dog image classification, building upon a previous exercise."],["The enhancements involve implementing data augmentation techniques and dropout regularization to mitigate overfitting and improve model generalization."],["You will actively apply these techniques in a provided coding exercise using Google Colab."]]],[]]