演習 3: 特徴抽出とファインチューニング
この演習では、特徴抽出とファインチューニングを使用して Google の Inception v3 モデルを活用し、演習 1 と 2 の猫と犬の分類システムの精度をさらに高めます。
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最終更新日 2025-01-28 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-01-28 UTC。"],[[["This exercise leverages Google's Inception v3 model through feature extraction and fine-tuning to enhance the accuracy of a cat-vs-dog image classifier."],["It builds upon the previous exercises on image classification, refining the model for better performance."],["You will practically implement these techniques using a provided Google Colab notebook."]]],[]]