演習 3: 特徴抽出と微調整
この演習では、特徴抽出と微調整を使用して Google の Inception v3 モデルを活用し、演習 1 と 2 で cat-vs.-dog 分類器の精度をさらに高めます。
この演習では、特徴抽出と微調整を使用して Google の Inception v3 モデルを活用し、演習 1 と 2 で cat-vs.-dog 分類器の精度をさらに高めます。
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2022-09-27 UTC。