การปฏิบัติ ML: การจัดประเภทอิมเมจ
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
ขั้นตอนถัดไป
ดูแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแยกประเภทรูปภาพและเครือข่ายประสาทแบบมีขั้วในส่วน
การอ่านเพิ่มเติม
และไปที่เรียนรู้ด้วย AI ของ Google เพื่อศึกษาแมชชีนเลิร์นนิงต่อ
อ่านเพิ่มเติม
ก. Geitgey "แมชชีนเลิร์นนิงเป็นเรื่องสนุก ส่วนที่ 3: การเรียนรู้เชิงลึกและโครงข่ายประสาทแบบ Convolutive" 13 มิถุนายน 2016
U. Karn (ujjwalkarn) "คำอธิบายที่เข้าใจง่ายเกี่ยวกับเครือข่ายประสาทแบบ Convolutive" 11 สิงหาคม 2016
ก. Karpathy "สิ่งที่ได้เรียนรู้จากการแข่งกับ ConvNet ใน ImageNet" 2 กันยายน 2014
O. Russakovsky, J. Deng, H. Su, J. Krause, S. Satheesh, S. Ma, Z. Huang, A.
Karpathy, A. Khosla, M. Bernstein, A. Berg, L. Fei-Fei "ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge" 1 กันยายน 2014
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-01-13 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-01-13 UTC"],[[["\u003cp\u003eThis content directs users to further resources for learning about image classification and convolutional neural networks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eReaders are encouraged to explore external websites like "Learn with Google AI" and various articles for a deeper understanding of the subject.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eArticles by Geitgey, Karn, Karpathy, and Russakovsky et al.are recommended for supplementary information.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ML Practicum: Image Classification\n\n\u003cbr /\u003e\n\nNext Steps\n----------\n\nSee the [Additional Reading](#additional-reading) section for more resources on image classification and convolutional neural networks.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nAnd visit [Learn with Google AI](https://ai.google/education/) to continue your machine learning education.\n\n\n### Additional Reading\n\nA. Geitgey. \"[Machine Learning is Fun! Part 3: Deep Learning and Convolutional Neural Networks](https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-part-3-deep-learning-and-convolutional-neural-networks-f40359318721).\" June 13, 2016.\n\nU. Karn (ujjwalkarn). \"[An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks](https://ujjwalkarn.me/2016/08/11/intuitive-explanation-convnets/).\" August 11, 2016.\n\nA. Karpathy. [\"What I learned from competing against a ConvNet on ImageNet](http://karpathy.github.io/2014/09/02/what-i-learned-from-competing-against-a-convnet-on-imagenet/).\" September 2, 2014.\n\nO. Russakovsky, J. Deng, H. Su, J. Krause, S. Satheesh, S. Ma, Z. Huang, A.\nKarpathy, A. Khosla, M. Bernstein, A. Berg, L. Fei-Fei. \"[ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge](https://arxiv.org/abs/1409.0575).\" September 1, 2014."]]
