Colab ในหลักสูตรนี้เก่าเกินไปและจะถูกนำออกในเดือนกรกฎาคม 2024
การปฏิบัติ ML: การจัดประเภทอิมเมจ
ขั้นตอนถัดไป
ดูแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการแยกประเภทรูปภาพและเครือข่ายประสาทแบบมีขั้วในส่วน
การอ่านเพิ่มเติม
และไปที่เรียนรู้ด้วย AI ของ Google เพื่อศึกษาแมชชีนเลิร์นนิงต่อ
อ่านเพิ่มเติม
ก. Geitgey "แมชชีนเลิร์นนิงเป็นเรื่องสนุก ส่วนที่ 3: การเรียนรู้เชิงลึกและโครงข่ายประสาทแบบ Convolutive" 13 มิถุนายน 2016
U. Karn (ujjwalkarn) "คำอธิบายที่เข้าใจง่ายเกี่ยวกับเครือข่ายประสาทแบบ Convolutive" 11 สิงหาคม 2016
ก. Karpathy "สิ่งที่ได้เรียนรู้จากการแข่งกับ ConvNet ใน ImageNet" 2 กันยายน 2014
O. Russakovsky, J. Deng, H. Su, J. Krause, S. Satheesh, S. Ma, Z. Huang, A.
Karpathy, A. Khosla, M. Bernstein, A. Berg, L. Fei-Fei "ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge" 1 กันยายน 2014
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-01-13 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-01-13 UTC"],[[["This content directs users to further resources for learning about image classification and convolutional neural networks."],["Readers are encouraged to explore external websites like \"Learn with Google AI\" and various articles for a deeper understanding of the subject."],["Articles by Geitgey, Karn, Karpathy, and Russakovsky et al.are recommended for supplementary information."]]],[]]