چارچوب‌بندی مسئله ، فرآیند تجزیه و تحلیل یک مسئله برای جداسازی عناصر فردی است که برای حل آن باید به آن پرداخته شود. چارچوب بندی مشکل به تعیین امکان سنجی فنی پروژه شما کمک می کند و مجموعه ای واضح از اهداف و معیارهای موفقیت را ارائه می دهد. هنگامی که راه حل ML را در نظر می گیریم، چارچوب بندی موثر مشکل می تواند تعیین کند که آیا محصول شما در نهایت موفق شده است یا خیر.
چارچوب‌بندی رسمی مشکل، شروعی حیاتی برای حل یک مشکل ML است، زیرا ما را مجبور می‌کند هم مشکل و هم داده‌ها را بهتر درک کنیم تا بتوانیم پلی بین آنها طراحی و ایجاد کنیم. - مهندس تنسورفلو
در سطح بالا، چارچوب بندی مسئله ML از دو مرحله مجزا تشکیل شده است:
- تعیین اینکه آیا ML رویکرد مناسبی برای حل یک مشکل است یا خیر.
- قاب بندی مشکل در شرایط ML.
درک خود را بررسی کنید
چرا قاب بندی مشکل مهم است؟
چارچوب مسئله تضمین می کند که رویکرد ML راه حل خوبی برای مشکل قبل از شروع کار با داده ها و آموزش یک مدل است.
چارچوب‌بندی مشکل به تشخیص مشکلات مدل‌های ML موجود کمک می‌کند و مشکلات مربوط به داده‌ها را آشکار می‌کند.