Das Framing eines Problems mit ML erfolgt in zwei Schritten:
Prüfen Sie, ob ML ein guter Ansatz ist. Gehen Sie dazu so vor:
- Verstehen Sie das Problem.
- Identifizieren Sie einen klaren Anwendungsfall.
- Daten verstehen
Umfassen Sie das Problem in ML-Begriffen, indem Sie so vorgehen:
- Definieren Sie das ideale Ergebnis und das Ziel des Modells.
- Ermitteln Sie die Ausgabe des Modells.
- Definieren Sie Erfolgsmesswerte.
Mit diesen Schritten können Sie Zeit und Ressourcen sparen, da Sie klare Ziele festlegen und ein gemeinsames Framework für die Zusammenarbeit mit anderen ML-Fachleuten bereitstellen.
Nutzen Sie die folgenden Übungen, um ein ML-Problem zu formulieren und eine Lösung zu formulieren:
Datenschutz und Ethik
Der Einsatz von ML kann Bedenken im Hinblick auf Datenschutz und ethische Grundsätze äußern. Sehen Sie sich die folgenden Ressourcen an, bevor Sie ein Modell in die Produktion aufnehmen: