Définir un problème en termes de ML est un processus en deux étapes:
Pour vérifier que le ML est une bonne approche, procédez comme suit:
- Comprendre le problème
- Identifiez un cas d'utilisation clair.
- Comprenez les données.
Formulez le problème en termes de ML en procédant comme suit:
- Définir le résultat idéal et l'objectif du modèle
- Identifier la sortie du modèle
- Définir des indicateurs de réussite.
Ces étapes permettent d'économiser du temps et des ressources en définissant des objectifs clairs et en fournissant un framework partagé permettant de collaborer avec d'autres professionnels du ML.
Utilisez les exercices suivants pour formuler un problème de ML et formuler une solution:
Confidentialité et éthique
L'utilisation du ML peut soulever des questions de confidentialité et d'éthique. Avant de passer en production consultez les ressources suivantes: