Podsumowanie
Sformułowanie problemu w ujęciu uczenia maszynowego to proces dwuetapowy:
Aby sprawdzić, czy uczenie maszynowe jest odpowiednim podejściem, wykonaj te czynności:
- Zrozumienie problemu.
- Określ wyraźny przypadek użycia.
- Interpretowanie danych.
Określ problem w terminach uczenia maszynowego:
- Określ idealny wynik i cel modelu.
- Określ dane wyjściowe modelu.
- Określ dane świadczące o sukcesie.
Te kroki mogą pozwolić zaoszczędzić czas i zasoby dzięki wyznaczaniu jasnych celów oraz udostępnianiu wspólnego frameworku do pracy z innymi specjalistami od uczenia maszynowego.
Wykonaj te ćwiczenia, aby sformułować problem z ML i jego rozwiązanie:
Odpowiedzialna AI
Podczas wdrażania rozwiązań ML zawsze postępuj zgodnie z zasadami Google dotyczącymi odpowiedzialnego korzystania z AI.
Więcej informacji o tym, jak poprawić sprawiedliwość i zmniejszyć stronniczość w ML, znajdziesz w module MLCC Fairness.
Ucz się dalej
Więcej materiałów do nauki uczenia maszynowego
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-02-28 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-02-28 UTC."],[[["Framing a Machine Learning (ML) problem involves understanding the problem, identifying a use case, understanding the data, and then defining the desired outcome, model output, and success metrics."],["These steps help in setting clear objectives and establishing a collaborative framework when working with other ML professionals."],["Applying ML can raise privacy and ethical issues which need careful consideration before deploying a model, using available resources to mitigate these risks."],["Further learning resources are available on data preparation, feature engineering, testing, debugging in ML, and responsible AI practices."]]],[]]
