फ़ायदे
- मॉडल को अन्य उपयोगकर्ताओं से जुड़े डेटा की ज़रूरत नहीं होती है, क्योंकि सुझाव खास तौर पर इस उपयोगकर्ता के लिए होते हैं. इससे, बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं तक पहुंचना आसान हो जाता है.
- यह मॉडल उपयोगकर्ता की खास रुचियों को कैप्चर कर सकता है और ऐसे खास आइटम का सुझाव दे सकता है जिनमें बहुत कम उपयोगकर्ताओं की दिलचस्पी हो.
नुकसान
- आइटम की सुविधाओं को दिखाने के लिए कुछ हद तक हाथ से बनाए गए हैं, इसलिए इस तकनीक में बहुत सारे डोमेन की जानकारी होनी ज़रूरी है. इसलिए, यह मॉडल सिर्फ़ हाथ से बनाई गई सुविधाओं जितना ही अच्छा हो सकता है.
- उपयोगकर्ता की दिलचस्पी के हिसाब से, यह मॉडल सुझाव दे सकता है. दूसरे शब्दों में, इस मॉडल में उपयोगकर्ताओं की मौजूदा रुचियों को बढ़ाने की सीमित क्षमता है.