Ventajas
- El modelo no necesita datos sobre otros usuarios, ya que las recomendaciones son específicas para este usuario. Esto facilita puede facilitar el escalamiento a una gran cantidad de usuarios.
- El modelo puede capturar los intereses específicos de un usuario, y puede recomendar elementos especializados que muy pocos usuarios les interesan.
Desventajas
- Dado que la representación de las características de los artículos se diseñó a mano hasta cierto punto, esta técnica requiere mucho conocimiento del dominio. Por lo tanto, el modelo solo puede ser tan bueno como los atributos diseñados a mano.
- El modelo solo puede hacer recomendaciones basadas en los intereses existentes de del usuario. En otras palabras, el modelo tiene una capacidad limitada para expandir de los usuarios intereses existentes.