Vantaggi
- Il modello non ha bisogno di dati su altri utenti, poiché i consigli sono specifici per questo utente. Ciò rende semplificarne la scalabilità a un elevato numero di utenti.
- Il modello può acquisire gli interessi specifici di un utente, e può consigliare elementi di nicchia che pochi altri utenti a cui sono interessati.
Svantaggi
- Poiché la rappresentazione delle caratteristiche degli elementi è progettata a mano in una certa misura, questa tecnica richiede molte conoscenze settoriali. Pertanto, la qualità del modello può essere pari a quella delle caratteristiche costruite manualmente.
- Il modello può fornire suggerimenti solo in base agli interessi esistenti di per l'utente. In altre parole, il modello ha una capacità limitata di espandersi utente interessi esistenti.