Kelebihan
- Model tidak memerlukan data tentang pengguna lain, karena rekomendasi bersifat khusus untuk pengguna ini. Hal ini mempermudah penskalaan ke sejumlah besar pengguna.
- Model ini dapat menangkap minat spesifik pengguna, dan dapat merekomendasikan item khusus yang sangat diminati oleh sedikit pengguna lain.
Kekurangan
- Karena representasi fitur item dirancang secara manual hingga tingkat ini, teknik ini memerlukan banyak pengetahuan domain. Oleh karena itu, model hanya bisa sebaik fitur yang dirancang dengan tangan.
- Model hanya dapat membuat rekomendasi berdasarkan minat pengguna yang ada. Dengan kata lain, model memiliki kemampuan terbatas untuk memperluas minat pengguna yang ada.