Vantaggi
- Il modello non ha bisogno di dati sugli altri utenti, dato che i consigli sono specifici per questo utente. Questo consente di scalare più facilmente a un vasto numero di utenti.
- Il modello può catturare gli interessi specifici di un utente e può consigliare elementi di nicchia a cui sono davvero pochi altri utenti sono interessati.
Svantaggi
- Poiché la rappresentazione degli elementi è in qualche modo personalizzata, questa tecnica richiede molte conoscenze relative al dominio. Di conseguenza, il modello può avere solo lo stesso aspetto delle funzionalità progettate a mano.
- Il modello può fornire suggerimenti solo in base agli interessi esistenti dell'utente. In altre parole, il modello ha una capacità limitata di ampliare gli interessi esistenti degli utenti.