장점
- 추천은 해당 사용자와 관련이 있으므로 다른 사용자에 대한 데이터는 필요하지 않습니다. 이렇게 하면 많은 수의 사용자로 쉽게 확장할 수 있습니다.
- 이 모델은 사용자의 특정 관심사를 포착하고 다른 사용자가 관심이 거의 없는 틈새 항목을 추천할 수 있습니다.
단점
- 항목의 특성 표현은 어느 정도 수작업으로 이루어지므로 이 기법은 많은 도메인 지식이 필요합니다. 따라서 모델은 수작업으로 설계된 특성만큼만 우수할 수 있습니다.
- 이 모델은 사용자의 기존 관심분야를 기반으로만 추천을 제공할 수 있습니다. 즉, 이 모델은 사용자의 기존 관심분야를 확장할 수 있는 기능이 제한적입니다.