Zalety
- Model nie potrzebuje żadnych danych o innych użytkownikach, ponieważ rekomendacje są dostosowane do tego użytkownika. Ułatwia to skalowanie kampanii do dużej liczby użytkowników.
- Model może uchwycić konkretne zainteresowania użytkownika i polecać niszowe produkty, które mogą zainteresować tylko kilku innych użytkowników.
Wady
- Ponieważ elementy są reprezentowane ręcznie w pewnym stopniu, ta metoda wymaga dużej wiedzy o domenie. Dlatego model może być tak dobry jak tylko funkcje utworzone ręcznie.
- Model może tworzyć rekomendacje tylko na podstawie istniejących zainteresowań użytkownika. Krótko mówiąc, model ten ma ograniczoną zdolność do rozwijania istniejących zainteresowań użytkowników.