Преимущества
- Модель не нуждается в данных о других пользователях, так как рекомендации специфичны для этого пользователя. Это упрощает масштабирование для большого количества пользователей.
- Модель может учитывать конкретные интересы пользователя и может рекомендовать нишевые элементы, которые интересуют очень немногих других пользователей.
Недостатки
- Поскольку представление элементов элементов в некоторой степени создается вручную, этот метод требует больших знаний предметной области. Таким образом, модель может быть настолько хороша, насколько хороши функции, созданные вручную.
- Модель может только давать рекомендации, исходя из существующих интересов пользователя. Другими словами, модель имеет ограниченные возможности расширения существующих интересов пользователей.