بعد إنشاء العناصر المرشحة، يقوم نموذج آخر بتسجيل وترتيب المرشحة لتحديد مجموعة العناصر المراد عرضها. نظام التوصية عدة أدوات إنشاء مرشحة تستخدم مصادر مختلفة، مثل على النحو التالي:
- العناصر ذات الصلة من نموذج تحليل المصفوفة إلى عوامل.
- ميزات المستخدم التي تراعي التخصيص.
- "الدليل المحلي" مقابل "البعيد" items; أي أخذ المعلومات الجغرافية في الاعتبار.
- السلع الرائجة أو الرائجة
- رسم بياني للعلاقات الاجتماعية أي العناصر التي أعجبت أو اقترحها أصدقاؤنا.
يدمج النظام هذه المصادر المختلفة في مجموعة مشتركة من المرشحين الذين تم تسجيلهم بعد ذلك من خلال نموذج واحد ويتم ترتيبهم وفقًا النتيجة. فعلى سبيل المثال، بإمكان النظام تدريب أحد النماذج للتنبؤ احتمالية أن يشاهد المستخدم فيديو على YouTube في ظل ما يلي:
- ميزات طلبات البحث (مثل سجلّ مشاهدة المستخدم واللغة والبلد والوقت)
- ميزات الفيديو (مثل العنوان والعلامات وتضمين الفيديو)
ويمكن للنظام بعد ذلك ترتيب الفيديوهات في مجموعة المرشّحين وفقًا لذلك. إلى تنبؤ النموذج.
لماذا لا تسمح لمنشئ المحتوى المرشح بالنتيجة؟
وبما أن منشئات المرشحات تحتسب النتيجة (مثل مقياس التشابه في مساحة التضمين)، قد تميل إلى استخدامها لإجراء ترتيب أيضًا. ومع ذلك، يجب تجنُّب هذه الممارسة للأسباب التالية:
- تعتمد بعض الأنظمة على عدّة أدوات إنشاء مرشحة. نتائج هذه المولدات المختلفة قد لا تكون قابلة للمقارنة.
- ومع وجود مجموعة أصغر من المرشحين، يمكن للنظام تحمل تكاليف استخدام والمزيد من الميزات ونموذج أكثر تعقيدًا قد يساعد في توضيح السياق.
اختيار دالة موضوعية للتسجيل
كما تتذكر من مقدمة إلى مشكلة تعلُّم الآلة استخدام الإطارات، يمكن لتعلُّم الآلة أن يتصرف كمارد مسيء، ويسعده معرفة الهدف منه التي تقدمها، ولكن عليك أن تكون حذرًا بشأن ما تريد. هذا مزعج كما تنطبق الجودة أيضًا على أنظمة التوصية. اختيار نظام النتائج على ترتيب العناصر بشكل كبير، وفي النهاية جودة التوصيات.
مثال:
انقر فوق رموز زائد لمعرفة ما يحدث نتيجة استخدام كل العمل.
التحيز الموضعي في الدرجات
يقل احتمال النقر على العناصر التي تظهر في أسفل الشاشة مقارنةً تظهر في أعلى الشاشة. ومع ذلك، عند تسجيل مقاطع الفيديو، لا يعرف النظام المكان الذي سيظهر فيه الرابط إلى هذا الفيديو على الشاشة تظهر في النهاية. الاستعلام عن النموذج بجميع المواضع الممكنة يُعد أمرًا جديًا مكلف. وحتى لو كان الاستعلام عن مواضع متعددة ممكنًا، فإن النظام قد لا يتمكنون من العثور على ترتيب ثابت عبر نتائج الترتيب المتعددة.
الحلول
- إنشاء ترتيبات لا تعتمد على الموضع:
- رتِّب جميع المرشحين كما لو كانوا في الموضع الأعلى على الشاشة.