Kiểm tra mức độ hiểu biết của bạn
Tại sao bạn nên sử dụng hệ thống đề xuất?
Bạn muốn chuyển hướng người dùng đến các mục được tài trợ.
Rất tiếc, đây không phải là lý do tuyệt vời để sử dụng bất kỳ giải pháp máy học nào.
Bạn nghĩ rằng mình phải lắc công nghệ máy học vào mọi thứ.
Có vẻ như vậy, nhưng trên thực tế, có rất nhiều lý do để sử dụng công nghệ máy học.
Việc có công cụ đề xuất giúp duyệt nội dung dễ dàng hơn.
Thêm vào đó, một hệ thống đề xuất tuyệt vời sẽ giúp người dùng tìm thấy nội dung mà họ không nghĩ đến.
Các thành phần chính của hệ thống đề xuất là gì?
yếu tố ma trận, DNN và xếp hạng lại
Mặc dù việc xếp hạng lại là một thành phần, nhưng nhân tố ma trận và DNN là các loại của trình tạo ứng viên.
tạo đề xuất, tính điểm và xếp hạng lại
Rất tốt! Đây là ba thành phần chính của mọi hệ thống đề xuất.
tính năng nhúng, chỉ số tương tự và việc phân phát
Các phần tử này liên quan đến hệ thống đề xuất nhưng không phải là thành phần chính.
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-07-26 UTC."],[[["Recommendation systems enhance content browsing and help users discover new items."],["Recommender systems are built with three primary components: candidate generation, scoring, and re-ranking."],["While machine learning is often associated with recommendation systems, using it solely to promote sponsored items is not recommended."]]],[]]