Che cosa sono i consigli?
Come fa YouTube a sapere quale video potresti voler guardare in seguito? In che modo il Google Play Store sceglie un'app appositamente per te? Magia? No, in entrambi i casi, un modello di suggerimenti basato su ML determina in che misura video e app simili sono simili ad altri elementi che ti piacciono e poi mostra un consiglio. Di seguito vengono utilizzati due tipi di consigli:
- consigli per la home page
- consigli su elementi correlati
Consigli per la home page
I consigli sulla home page sono personalizzati per un utente in base ai suoi interessi noti. Ogni utente visualizza consigli diversi.
Se visiti la home page delle app Google Play, potresti vedere qualcosa di simile a questo:
Consigli sull'elemento correlato
Come suggerisce il nome, gli elementi correlati sono consigli simili a un elemento specifico. Nell'esempio delle app Google Play, gli utenti che visualizzano una pagina relativa a un'app matematica potrebbero vedere anche un riquadro di app correlate, ad esempio altre app matematiche o scientifiche.
Perché i consigli?
Un sistema di suggerimenti aiuta gli utenti a trovare contenuti accattivanti in un corpora di grandi dimensioni. Ad esempio, il Google Play Store offre milioni di app, mentre YouTube fornisce miliardi di video. Ogni giorno vengono aggiunti nuovi video e app. In che modo gli utenti possono trovare contenuti nuovi e accattivanti? Sì, si può utilizzare la ricerca per accedere Tuttavia, un motore per suggerimenti può visualizzare elementi che gli utenti potrebbero non avere pensato di cercare autonomamente.