कोर्स की खास जानकारी

अब आपको ये काम करने का तरीका पता चल गया होगा:

• सुझाव देने वाले सिस्टम के मकसद के बारे में बताएं.
• सुझाव देने वाले सिस्टम के कॉम्पोनेंट के बारे में बताएं. इनमें ये शामिल हैं: उम्मीदवारों का जनरेशन, स्कोरिंग, और फिर से रैंकिंग.
• आइटम और क्वेरी दिखाने के लिए, एम्बेड का इस्तेमाल करें.
• कॉन्टेंट के हिसाब से फ़िल्टर करने की सुविधा और कोलैबोरेटिव फ़िल्टरिंग के बीच अंतर बताएं.
• बताएं कि सुझाव देने वाले सिस्टम में मैट्रिक फ़ैक्टरिज़ेशन का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है.
• बताएं कि डीप न्यूरल नेटवर्क, मैट्रिक्स फ़ैक्टरिज़ेशन की कुछ सीमाओं को कैसे दूर कर सकते हैं.
• सुझाव देने वाला सिस्टम बनाने के लिए, जानकारी हासिल करने, उसे रेटिंग देने, और फिर से रैंक करने के तरीके के बारे में बताएं.