ここでは、以下について理解を深めました。
- レコメンデーション システムの目的を説明する。
- 候補生成、スコア付け、再ランキングなど、Recommender システムのコンポーネントを理解します。
- アイテムやクエリをエンベディングで表現する。
- 候補生成でよく使用される手法について、技術的な理解を深めることができます。
- TensorFlow を使用して、レコメンデーションに使用する 2 つのモデル(行列分解とソフトマックス)を開発します。
ここでは、以下について理解を深めました。
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最終更新日 2023-02-13 UTC。