O Google usa tecnologia de IA na tradução de conteúdos para seu idioma de preferência. As traduções com IA podem ter erros.
Resumo do curso
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Agora você sabe como fazer o seguinte:
- Descreva a finalidade dos sistemas de recomendação.
- Explique os componentes de um sistema de recomendação, incluindo
a geração de candidatos, a pontuação e a reclassificação.
- Use embeddings para representar itens e consultas.
- Distinguir entre a filtragem com base no conteúdo e a filtragem
colaborativa.
- Descreva como a fatoração de matrizes pode ser usada em sistemas de
recomendação.
- Explique como as redes neurais profundas podem superar algumas das limitações
da fatoração de matrizes.
- Descreva uma abordagem de recuperação, pontuação e reclassificação para criar um
sistema de recomendação.
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Última atualização 2025-10-01 UTC.
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