Agora você sabe como fazer o seguinte:
- Descreva a finalidade dos sistemas de recomendação.
- Explique os componentes de um sistema de recomendação, incluindo a geração de candidatos, a pontuação e a reclassificação.
- Use embeddings para representar itens e consultas.
- Distinguir entre a filtragem com base no conteúdo e a filtragem colaborativa.
- Descreva como a fatoração de matrizes pode ser usada em sistemas de recomendação.
- Explique como as redes neurais profundas podem superar algumas das limitações da fatoração de matrizes.
- Descreva uma abordagem de recuperação, pontuação e reclassificação para criar um sistema de recomendação.