সুপারিশ সিস্টেম স্বাগতম! আমরা সুপারিশ সিস্টেম সম্পর্কে আপনার জ্ঞানকে প্রসারিত করতে এবং ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টরাইজেশন এবং গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক সহ সুপারিশে ব্যবহৃত বিভিন্ন মডেল ব্যাখ্যা করার জন্য এই কোর্সটি ডিজাইন করেছি।
[null,null,["2024-10-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["This course provides a comprehensive overview of recommendation systems and their various models, including matrix factorization and deep neural networks."],["Learners will gain an understanding of the key components of recommendation systems, such as candidate generation, scoring, and re-ranking, as well as the use of embeddings."],["The course requires prior knowledge of machine learning concepts and familiarity with linear algebra."],["Upon completion, learners should be able to describe the purpose of recommendation systems and develop a deeper understanding of common techniques used in candidate generation."],["The estimated time commitment for this course is approximately 4 hours."]]],[]]