머신러닝의 테스트 및 디버깅에 오신 것을 환영합니다. 머신러닝 시스템 테스트 및 디버깅은 기존 소프트웨어 테스트 및 디버깅과 크게 다릅니다. 이 과정에서는 모델 디버깅부터 프로덕션 단계의 파이프라인 모니터링에 이르기까지 다양한 방법을 설명합니다.
이 과정에서 다루지 않는 내용:
- Tensorflow Debugger: TensorFlow용 특수 디버거입니다.
- 모델 이해: ML 모델 동작에 대한 유용한 정보 얻기
- 특정 ML 애플리케이션을 위한 가이드라인입니다.
기본 요건
이 과정에서는 다음을 수행했다고 가정합니다.
- 머신러닝 문제 프레이밍을 완료했거나 이에 상응하는 지식이 있어야 합니다.
- 머신러닝 단기집중과정을 완료했거나 이에 상응하는 지식을 보유하고 있어야 합니다.
- 데이터 준비 및 특성 추출을 완료했거나 이에 상응하는 지식 보유
- Python의 기본 프로그래밍 지식
감사합니다.