머신러닝 단기집중과정이 나에게 적합한가요?
머신러닝 단기집중과정을 시작하기 전에 사전 작업 및 기본 요건 섹션을 읽고 모든 모듈을 완료할 준비가 되었는지 확인하세요.
사전 작업
머신러닝 단기집중과정을 시작하기 전에 다음 단계를 따르세요.
- 머신러닝을 처음 접하는 경우 머신러닝 소개를 읽어보세요. 이 짧은 자기 주도형 과정에서는 기본적인 머신러닝 개념을 소개합니다.
- NumPy를 처음 사용하는 경우 이 과정에 필요한 모든 NumPy 정보를 제공하는 NumPy Ultraquick 튜토리얼 Colab 실습을 진행하세요.
- Pandas를 처음 사용하는 경우 이 교육 과정에 필요한 Pandas 정보가 모두 제공된 Pandas UltraQuick 튜토리얼 Colab 실습을 진행하세요.
기본 요건
머신러닝 단기집중과정에서는 머신러닝에 관한 사전 지식이 없어도 됩니다. 하지만 제시된 개념을 이해하고 실습을 완료하기 위해서는 다음과 같은 기본 요건이 충족되는 것이 좋습니다.
변수, 선형 방정식, 그래프, 히스토그램, 통계적 수단에 익숙해야 합니다.
훌륭한 프로그래머가 되어야 합니다. 프로그래밍 실습은 Python으로 이루어지므로 Python으로 프로그래밍하는 것이 좋습니다. 그러나 Python 경험이 없는 숙련된 프로그래머는 일반적으로 프로그래밍 실습을 완료할 수 있습니다.
다음 섹션에서는 유용한 추가 배경 자료 링크를 제공합니다.
대수학
선형 대수
삼각법
통계
- 평균, 중앙값, 이상점, 표준 편차
- 히스토그램 읽기 기능
미적분학 (선택 사항, 고급 주제의 경우)
Python 프로그래밍
다음 Python 기본사항은 Python 튜토리얼에서 다룹니다.
위치 및 키워드 매개변수를 사용하여 함수 정의 및 호출
for
루프,for
루프는 여러 반복자 변수가 있습니다 (예:for a, b in [(1,2), (3,4)]
)문자열 형식 지정 (예:
'%.2f' % 3.14
)변수, 할당, 기본 데이터 유형(
int
,float
,bool
,str
)
일부 프로그래밍 실습에서는 다음과 같은 고급 Python 개념을 사용합니다.
Bash 터미널 / Cloud Console
로컬 머신 또는 Cloud Console에서 프로그래밍 실습을 실행하려면 명령줄에서 작업하는 데 익숙해야 합니다.