Pengantar

Selamat datang di Pengujian dan Proses Debug dalam Machine Learning. Pengujian dan proses debug sistem machine learning berbeda secara signifikan dari pengujian dan proses debug software tradisional. Kursus ini menjelaskan caranya, mulai dari proses debug model hingga memantau pipeline dalam produksi.

Gambar lima fase machine learning. Lima fase tersebut adalah:
satu, menentukan masalah ML dan mengusulkan solusi; dua, membuat set data;
tiga, mengubah data; empat, melatih model; dan lima, menggunakan model untuk
membuat prediksi. Kursus ini berfokus pada keempat dan kelima: melatih model dan menggunakan model untuk membuat prediksi.

Yang tidak dibahas dalam kursus ini:

  • Tensorflow Debugger: Debugger khusus untuk Tensorflow.
  • Pemahaman model: Mendapatkan insight tentang perilaku model ML.
  • Panduan untuk aplikasi ML tertentu.

Prasyarat

Kursus ini mengasumsikan bahwa Anda telah:

Selamat Belajar!