O estilo baseado em dados para conjuntos de dados permite fazer o upload dos seus conjuntos de dados geoespaciais, aplicar estilo personalizado aos elementos de dados e exibir em mapas. Com ele, você cria visualizações de dados com base em geometrias de ponto, polilinha e polígono e faz com que os elementos de dados respondam a eventos de clique. O estilo baseado em dados para conjuntos de dados tem suporte apenas em mapas de vetor e requer um ID de mapa.
Começar a usar o estilo baseado em dados para conjuntos de dados
Adicionar conjuntos de dados geoespaciais personalizados
Adicione dados personalizados usando o console do Google Cloud ou Google Cloud Shell. Cada conjunto de dados tem um ID exclusivo, que você pode associar a um estilo de mapa. Há suporte para os seguintes formatos de dados:
- GeoJSON
- Separados por vírgula (CSV)
- KML
Para detalhes sobre os requisitos e as limitações do conjunto de dados, confira Criar e gerenciar um conjunto de dados.
Sobre os conjuntos de dados públicos
Para estilizar um conjunto de dados, você precisa associar um estilo de mapa a um ID de mapa, que também associa o conjunto de dados ao ID. Em um app, os desenvolvedores podem fazer referência a esse ID e a qualquer estilo de mapa e dados geoespaciais associados a ele. Nenhum controle de acesso adicional é aplicado aos dados geoespaciais, tornando os dados geoespaciais efetivamente disponíveis publicamente para qualquer pessoa com o app.
Estilizar elementos de dados
Depois de fazer o upload dos dados personalizados e associar a um estilo e ID de mapa, você poderá estilizar os elementos de dados para causar um impacto visual e fazer com que os elementos respondam aos eventos de clique.
Estilize dados de ponto para mostrar locais específicos no mapa.
Estilize dados de polilinha para destacar características geográficas.
Estilize dados de polígono para destacar áreas geográficas.
Adicione um listener de eventos para fazer os elementos de dados responderem a eventos de clique.
Desempenho ao renderizar um grande número de elementos de dados
Ao renderizar um grande número de elementos de dados, você pode notar problemas de desempenho no app. Por exemplo, você pode notar um atraso de desempenho ou problemas de estabilidade com o app durante o zoom ou a rotação.