Places Insights API 是一项服务，可提供有关 根据位置、类型、营业状态、价格等条件确定的指定区域 以及用户评分这有助于分析特定地点的密度 输入地点周围的内容，并回答“什么、有多少 此位置周围 5 公里半径范围内有 5 星级评分的 $$$ 餐馆？”结果以汇总计数或感兴趣的搜索区域中标识的地点 ID 的形式返回。用户可以使用 Place Details API 检索 。
为何要使用 Places Insights API
Places Insights API 让您的用户能够根据 您所提供的关于各个地点的全面信息。它利用 准确且最新的地点模型，支持以下关键用途 用例：
- 企业：分析竞争情况以及新分店的潜在营业地点。
- 开发者：构建可提供个性化 建议。
- 研究人员：研究特定领域的趋势和模式。
您可以使用 Places Insights API 执行哪些操作
借助 Places Insights API，您可以通过以下方式获取数据分析：
- 计数数据分析：检索与您的条件匹配的地点数量。
- 地点数据分析：检索匹配的特定地点的地点 ID 条件。
- 过滤：根据地点类型、营业时间、价格水平和客户评分等各种属性来优化搜索结果。
示例
旅行社
一家旅行社希望帮助游客选择最激动人心的住宿区域 所有酒店信息通过分析与热门旅游者的邻近程度 使用 Places Insights API 发现景点、餐馆、酒吧和夜生活场所， 可以计算每条商家信息的活力分数，让用户能够做出更多 更明智的选择。
调研机构
一家调研代理机构希望进行一次市场比较分析， 以便对现场运营人员做出明智的决策为此，他们可以使用 Google 地图数据分析 API 获取不同地区各种商家类型的数量，确保其研究涵盖的企业数量具有统计显著性。
房地产投资公司
一家房地产投资公司希望改进其财务模型，并准确确定投资的投资回报率。使用 Places Insights API，他们能够收集关于潜在设施附近的设施的详细数据 投资房产，例如 ATM 取款机、医院、公交站和杂货店 这样他们就可以了解靠近潜在投资的便利设施 属性。
美食外卖应用
在向新城市扩张时，美食外卖应用需要确定 餐馆、便利店、酒类所需的资源 商店和酒吧应用的维护人员使用该 API 时，会统计这些 目标城市中的机构，让他们能够规划和分配资源 从而有效扩大规模
零售店
计划在某大城市开一家新店的连锁零售店。通过 Places Insights API 可帮助分析特定区域内竞争对手的数量 并收集有关其运营状态、价位和客户的数据 评分，以便依据数据做出开业决定。
Places Insights API 的工作原理
借助 Places Insights API，您可以指定过滤条件来缩小搜索条件。 选择数据洞见类型后，您可以添加过滤条件，包括：
- 位置：使用圈子、区域或自定义选项指定感兴趣的区域 多边形。
- 类型：指定您感兴趣的地点类型。
- 运营状态：根据地点的营业状态过滤地点。
- 价位：根据价位过滤地点。
- 评分：根据用户评分过滤地点。
在您提交请求后，API 会返回 ComputeInsightsResponse，
包含请求数据分析的结果。例如，如果您选择
INSIGHT_COUNT，响应会包含地点的总数，如果您
已选择 INSIGHT_PLACES，则响应包含地点 ID 列表。