Places Insights 在 BigQuery 中提供完整数据集和抽样数据集。
示例商品详情包含每个支持的国家/地区的一个热门城市的数据：悉尼（澳大利亚）、圣保罗（巴西）、多伦多（加拿大）、苏黎世（瑞士）、柏林（德国）、马德里（西班牙）、巴黎（法国）、伦敦（英国）、雅加达（印度尼西亚）、孟买（印度）、罗马（意大利）、东京（日本）、墨西哥城（墨西哥）、纽约市（美国）。
我们提供示例数据集，旨在让您试用 Places Insights，以便评估该产品的实用性和价值。
完整的数据集包含每个支持的国家/地区的数据。
每个数据集都有自己的商品详情，您必须单独订阅。 如需详细了解如何订阅商家信息，请参阅设置地点信息洞见。
这些数据集旨在帮助您根据各种属性（例如地点类型、评分、营业时间、轮椅通道等）得出有关地点数据的汇总分析洞见。请参阅架构参考。
数据集架构
每个国家/地区的地点数据集架构包含两部分：
- 所有国家/地区的数据集通用的核心架构。
- 一种特定于国家/地区的架构，用于定义特定于相应国家/地区的架构组件。
例如，如果您使用的是西班牙 (ES) 的数据集，请同时引用核心架构和 ES 特有的架构。
品牌数据集的架构定义了三个字段：
id：品牌 ID。name：品牌名称，例如“Hertz”或“Chase”。category：品牌的高级类别，例如“加油站”“食品和饮料”或“住宿”。
预览版示例数据
对于预览版，每个国家/地区的数据集都包含一个热门城市的信息。虽然数据是针对单个城市，但数据集架构对于整个国家/地区都是相同的。
相应数据集仅包含该城市本身的数据。不包含周边都市区的数据。
署名要求
显示地点概览数据时，您必须显示所需的提供方信息。如需了解提供方信息要求，请参阅本地商家概览政策。