ডেটা ফাউন্ডেশন

ভ্রমণের সময় এবং গতি পরিমাপের জন্য রোডস ম্যানেজমেন্ট ইনসাইটস-এর ডেটা মডেলগুলো বিভিন্ন তথ্যের উৎস একত্রিত করে তৈরি করা হয়:

  • সমন্বিত মানচিত্র ডেটা: সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ উৎস হলো গুগল ম্যাপস থেকে প্রাপ্ত সমন্বিত ও পরিচয় গোপন রাখা ডেটা, যা গুগল ম্যাপসকে বিশ্বজুড়ে রাস্তায় যানবাহনের রিয়েল-টাইম গতি গণনা করতে সাহায্য করে।

  • ঐতিহাসিক ট্র্যাফিক ডেটা: সময়ের সাথে সাথে, সংগৃহীত ব্যবহারকারী ডেটা ব্যবহার করে ঐতিহাসিক ট্র্যাফিক প্যাটার্ন তৈরি করা হয়, যা সিস্টেমকে সপ্তাহের যেকোনো নির্দিষ্ট সময়ে ও দিনে একটি নির্দিষ্ট রাস্তার 'স্বাভাবিক' ট্র্যাফিক বুঝতে সাহায্য করে।

  • পরিপূরক ডেটা: ঐতিহাসিক ডেটার সাথে অন্যান্য ডেটা একত্রিত করা হয়, যার মধ্যে রয়েছে স্থানীয় পরিবহন বিভাগের মতো অংশীদারদের কাছ থেকে প্রাপ্ত তৃতীয় পক্ষের তথ্য, সেইসাথে ম্যাপস ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে পাওয়া রিয়েল-টাইম প্রতিক্রিয়া, যারা দুর্ঘটনা বা নির্মাণকাজের মতো ঘটনার রিপোর্ট করেন।

এআই এই তথ্যের উৎসগুলোকে একত্রিত করে রিয়েল-টাইম ডেটার সাহায্যে বর্তমান পরিস্থিতি বুঝতে এবং ঐতিহাসিক ডেটার সাহায্যে ভিত্তিগত পূর্বাভাস দিতে পারে। এই সমন্বয়টিই রুটের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে মূল ভূমিকা পালন করে, উদাহরণস্বরূপ:

  • সংক্ষিপ্ত পথ মূলত বর্তমান , রিয়েল-টাইম তথ্যের উপর নির্ভর করে।
  • দীর্ঘ রুটগুলোতে উন্নত এআই মডেলিং ব্যবহার করা হয়, যেখানে রিয়েল-টাইম ডেটা ব্যবহার করে কাছের অংশগুলোর পূর্বাভাস দেওয়া হয়, অন্যদিকে দূরের অংশগুলো ঐতিহাসিক প্যাটার্নের ওপর অধিক নির্ভর করে।
  • যেসব রাস্তায় রিয়েল-টাইম সিগন্যাল সীমিত, সেখানে গতি কমার পূর্বাভাস দিতে ঐতিহাসিক তথ্যের ওপর অধিক নির্ভর করা হয়।

আরও পড়ুন

আপনি নিম্নলিখিত গুগল ব্লগ পোস্টগুলিতে গুগলের রাস্তা সম্পর্কিত তথ্য সম্পর্কে আরও জানতে পারবেন: