Erweiterte Konzepte

Daten abrufen

Es gibt viele Möglichkeiten, um an erfasste Standortdaten zu kommen. Hier werden zwei Techniken zum Abrufen von Daten beschrieben, die mit der Funktion An Straßen ausrichten von Roads API verwendet werden sollen.

GPX

GPX ist ein offenes XML-basiertes Format zum Teilen von Routen, Tracks und Wegpunkten, die von GPS-Geräten erfasst wurden. In diesem Beispiel wird der Parser XmlPull verwendet, ein einfacher XML-Parser, der sowohl für Java-Server als auch für mobile Umgebungen verfügbar ist.

/**
 * Parses the waypoint (wpt tags) data into native objects from a GPX stream.
 */
private List<LatLng> loadGpxData(XmlPullParser parser, InputStream gpxIn)
        throws XmlPullParserException, IOException {
    // We use a List<> as we need subList for paging later
    List<LatLng> latLngs = new ArrayList<>();
    parser.setInput(gpxIn, null);
    parser.nextTag();

    while (parser.next() != XmlPullParser.END_DOCUMENT) {
        if (parser.getEventType() != XmlPullParser.START_TAG) {
            continue;
        }

        if (parser.getName().equals("wpt")) {
            // Save the discovered latitude/longitude attributes in each <wpt>.
            latLngs.add(new LatLng(
                    Double.valueOf(parser.getAttributeValue(null, "lat")),
                    Double.valueOf(parser.getAttributeValue(null, "lon"))));
        }
        // Otherwise, skip irrelevant data
    }

    return latLngs;
}

Hier sehen Sie GPX-Rohdaten, die in eine Karte geladen wurden.

GPX-Rohdaten auf einer Karte

Android-Standortdienste

Die beste Methode zur Erfassung von GPS-Daten von einem Android-Gerät hängt von Ihrem Anwendungsfall ab. Sieh dir den Android-Schulungskurs zum Empfang von Standortupdates sowie die Google Play-Standortbeispiele auf GitHub an.

Lange Pfade werden verarbeitet

Da die Funktion An Straßen ausrichten den Standort anhand des vollständigen Pfads und nicht einzelnen Punkten ableitet, müssen Sie bei der Verarbeitung langer Pfade (d. h. Pfaden, die über dem Limit von 100 Punkten pro Anfrage liegen) vorsichtig sein.

Damit die einzelnen Anfragen als ein langer Pfad behandelt werden, sollten Sie Überschneidungen einbeziehen, sodass die letzten Punkte der vorherigen Anfrage als die ersten Punkte der nachfolgenden Anfrage enthalten sind. Die Anzahl der einzubeziehenden Punkte hängt von der Genauigkeit der Daten ab. Für Anfragen mit niedriger Genauigkeit sollten Sie mehr Punkte hinzufügen.

In diesem Beispiel wird der Java-Client für Google Maps-Dienste verwendet, um Seitenanfragen zu senden. Die Daten, einschließlich interpolierter Punkte, werden dann noch einmal in der zurückgegebenen Liste zusammengeführt.

/**
 * Snaps the points to their most likely position on roads using the Roads API.
 */
private List<SnappedPoint> snapToRoads(GeoApiContext context) throws Exception {
    List<SnappedPoint> snappedPoints = new ArrayList<>();

    int offset = 0;
    while (offset < mCapturedLocations.size()) {
        // Calculate which points to include in this request. We can't exceed the API's
        // maximum and we want to ensure some overlap so the API can infer a good location for
        // the first few points in each request.
        if (offset > 0) {
            offset -= PAGINATION_OVERLAP;   // Rewind to include some previous points.
        }
        int lowerBound = offset;
        int upperBound = Math.min(offset + PAGE_SIZE_LIMIT, mCapturedLocations.size());

        // Get the data we need for this page.
        LatLng[] page = mCapturedLocations
                .subList(lowerBound, upperBound)
                .toArray(new LatLng[upperBound - lowerBound]);

        // Perform the request. Because we have interpolate=true, we will get extra data points
        // between our originally requested path. To ensure we can concatenate these points, we
        // only start adding once we've hit the first new point (that is, skip the overlap).
        SnappedPoint[] points = RoadsApi.snapToRoads(context, true, page).await();
        boolean passedOverlap = false;
        for (SnappedPoint point : points) {
            if (offset == 0 || point.originalIndex >= PAGINATION_OVERLAP - 1) {
                passedOverlap = true;
            }
            if (passedOverlap) {
                snappedPoints.add(point);
            }
        }

        offset = upperBound;
    }

    return snappedPoints;
}

Hier sind die Daten von oben, nachdem die Anfragen zum Andocken an Straßen ausgeführt wurden. Die rote Linie stellt die Rohdaten dar und die blaue Linie die ausgerichteten Daten.

Beispiel für Daten, die an Straßen ausgerichtet wurden

Effiziente Nutzung des Kontingents

Die Antwort auf eine Anfrage zum Andocken an Straßen enthält eine Liste von Orts-IDs, die den von Ihnen angegebenen Punkten zugeordnet sind. Wenn Sie interpolate=true festlegen, enthält sie möglicherweise zusätzliche Punkte.

Damit Sie Ihr zulässiges Kontingent bei Anfragen zu Geschwindigkeitsbegrenzungen effizient nutzen können, sollten Sie in Ihrer Anfrage nur eindeutige Orts-IDs abfragen. In diesem Beispiel wird der Java-Client für Google Maps-Dienste verwendet, um Geschwindigkeitsbegrenzungen aus einer Liste von Orts-IDs abzufragen.

/**
 * Retrieves speed limits for the previously-snapped points. This method is efficient in terms
 * of quota usage as it will only query for unique places.
 *
 * Note: Speed limit data is only available for requests using an API key enabled for a
 * Google Maps APIs Premium Plan license.
 */
private Map<String, SpeedLimit> getSpeedLimits(GeoApiContext context, List<SnappedPoint> points)
        throws Exception {
    Map<String, SpeedLimit> placeSpeeds = new HashMap<>();

    // Pro tip: Save on quota by filtering to unique place IDs.
    for (SnappedPoint point : points) {
        placeSpeeds.put(point.placeId, null);
    }

    String[] uniquePlaceIds =
            placeSpeeds.keySet().toArray(new String[placeSpeeds.keySet().size()]);

    // Loop through the places, one page (API request) at a time.
    for (int i = 0; i < uniquePlaceIds.length; i += PAGE_SIZE_LIMIT) {
        String[] page = Arrays.copyOfRange(uniquePlaceIds, i,
                Math.min(i + PAGE_SIZE_LIMIT, uniquePlaceIds.length));

        // Execute!
        SpeedLimit[] placeLimits = RoadsApi.speedLimits(context, page).await();
        for (SpeedLimit sl : placeLimits) {
            placeSpeeds.put(sl.placeId, sl);
        }
    }

    return placeSpeeds;
}

Im Folgenden finden Sie die oben aufgeführten Daten mit Geschwindigkeitsbegrenzungen für jede eindeutige Orts-ID.

Geschwindigkeitsbegrenzungen auf einer Karte

Interaktion mit anderen APIs

Einer der Vorteile der Rückgabe von Orts-IDs in den Snap to Straßen-Antworten besteht darin, dass Sie die Orts-ID in vielen der Google Maps Platform APIs verwenden können. In diesem Beispiel wird der Java-Client für Google Maps-Dienste verwendet, um einen Ort zu geocodieren, der von der obigen Anfrage zum Andocken an eine Straße zurückgegeben wurde.

/**
 * Geocodes a snapped point using the place ID.
 */
private GeocodingResult geocodeSnappedPoint(GeoApiContext context, SnappedPoint point) throws Exception {
    GeocodingResult[] results = GeocodingApi.newRequest(context)
            .place(point.placeId)
            .await();

    if (results.length > 0) {
        return results[0];
    }
    return null;
}

Hier wurde die Markierung für die Geschwindigkeitsbegrenzung mit der Adresse aus der Geocoding API versehen.

Geocodierte Adresse, die auf einer Markierung angezeigt wird

Beispielcode

Hinweise

Der Code zur Unterstützung dieses Artikels ist zur Veranschaulichung als einzelne Android-App verfügbar. In der Praxis solltest du deine serverseitigen API-Schlüssel nicht in einer Android-App verteilen, da sie nicht vor unbefugtem Zugriff durch Dritte geschützt werden können. Stattdessen sollten Sie zum Sichern Ihrer Schlüssel den API-Code als serverseitigen Proxy bereitstellen und Ihre Android-App Anfragen über den Proxy senden lassen. Dadurch wird sichergestellt, dass Anfragen autorisiert sind.

Herunterladen

Laden Sie den Code von GitHub herunter.