Concepts avancés

Acquisition de données

Il existe plusieurs manières d'obtenir des données de géolocalisation collectées. Nous décrivons ici deux techniques d'acquisition de données à utiliser avec la fonctionnalité Aligner sur les routes de Roads API.

GPX

GPX est un format ouvert basé sur XML permettant de partager des itinéraires, des traces et des points de cheminement capturés par des appareils GPS. Cet exemple utilise l'analyseur XmlPull, un analyseur XML léger disponible à la fois pour le serveur Java et les environnements mobiles.

/**
 * Parses the waypoint (wpt tags) data into native objects from a GPX stream.
 */
private List<LatLng> loadGpxData(XmlPullParser parser, InputStream gpxIn)
        throws XmlPullParserException, IOException {
    // We use a List<> as we need subList for paging later
    List<LatLng> latLngs = new ArrayList<>();
    parser.setInput(gpxIn, null);
    parser.nextTag();

    while (parser.next() != XmlPullParser.END_DOCUMENT) {
        if (parser.getEventType() != XmlPullParser.START_TAG) {
            continue;
        }

        if (parser.getName().equals("wpt")) {
            // Save the discovered latitude/longitude attributes in each <wpt>.
            latLngs.add(new LatLng(
                    Double.valueOf(parser.getAttributeValue(null, "lat")),
                    Double.valueOf(parser.getAttributeValue(null, "lon"))));
        }
        // Otherwise, skip irrelevant data
    }

    return latLngs;
}

Voici des données GPX brutes chargées sur une carte.

Données GPX brutes sur une carte

Services de localisation Android

La meilleure façon de capturer des données GPS à partir d'un appareil Android varie selon votre cas d'utilisation. Consultez le cours de formation Android sur la réception des mises à jour de position, ainsi que les exemples de localisation Google Play sur GitHub.

Traiter des chemins longs

Étant donné que la fonctionnalité Aligner sur les routes infère l'emplacement en fonction du parcours complet, et non des points individuels, vous devez faire attention lorsque vous traitez des parcours longs (c'est-à-dire des parcours dépassant la limite de 100 points par requête).

Pour traiter les requêtes individuelles comme un long chemin, vous devez inclure un certain chevauchement, de sorte que les points finaux de la requête précédente soient inclus comme premiers points de la requête suivante. Le nombre de points à inclure dépend de l'exactitude de vos données. Vous devez inclure plus de points pour les requêtes à faible précision.

Cet exemple utilise le client Java pour les services Google Maps pour envoyer des requêtes paginées, puis réunit les données, y compris les points interpolés, dans la liste renvoyée.

/**
 * Snaps the points to their most likely position on roads using the Roads API.
 */
private List<SnappedPoint> snapToRoads(GeoApiContext context) throws Exception {
    List<SnappedPoint> snappedPoints = new ArrayList<>();

    int offset = 0;
    while (offset < mCapturedLocations.size()) {
        // Calculate which points to include in this request. We can't exceed the API's
        // maximum and we want to ensure some overlap so the API can infer a good location for
        // the first few points in each request.
        if (offset > 0) {
            offset -= PAGINATION_OVERLAP;   // Rewind to include some previous points.
        }
        int lowerBound = offset;
        int upperBound = Math.min(offset + PAGE_SIZE_LIMIT, mCapturedLocations.size());

        // Get the data we need for this page.
        LatLng[] page = mCapturedLocations
                .subList(lowerBound, upperBound)
                .toArray(new LatLng[upperBound - lowerBound]);

        // Perform the request. Because we have interpolate=true, we will get extra data points
        // between our originally requested path. To ensure we can concatenate these points, we
        // only start adding once we've hit the first new point (that is, skip the overlap).
        SnappedPoint[] points = RoadsApi.snapToRoads(context, true, page).await();
        boolean passedOverlap = false;
        for (SnappedPoint point : points) {
            if (offset == 0 || point.originalIndex >= PAGINATION_OVERLAP - 1) {
                passedOverlap = true;
            }
            if (passedOverlap) {
                snappedPoints.add(point);
            }
        }

        offset = upperBound;
    }

    return snappedPoints;
}

Voici les données ci-dessus après l'exécution des requêtes d'ajustement aux routes. La ligne rouge représente les données brutes et la ligne bleue les données ancrées.

Exemple de données associées à des routes

Utilisation efficace des quotas

La réponse à une requête Aligner sur les routes inclut une liste d'identifiants de lieu correspondant aux points que vous avez fournis, avec éventuellement des points supplémentaires si vous définissez interpolate=true.

Pour utiliser efficacement votre quota autorisé pour une requête de limites de vitesse, vous ne devez interroger que des ID de lieu uniques dans votre requête. Cet exemple utilise le client Java pour les services Google Maps pour interroger les limites de vitesse à partir d'une liste d'ID de lieu.

/**
 * Retrieves speed limits for the previously-snapped points. This method is efficient in terms
 * of quota usage as it will only query for unique places.
 *
 * Note: Speed limit data is only available for requests using an API key enabled for a
 * Google Maps APIs Premium Plan license.
 */
private Map<String, SpeedLimit> getSpeedLimits(GeoApiContext context, List<SnappedPoint> points)
        throws Exception {
    Map<String, SpeedLimit> placeSpeeds = new HashMap<>();

    // Pro tip: Save on quota by filtering to unique place IDs.
    for (SnappedPoint point : points) {
        placeSpeeds.put(point.placeId, null);
    }

    String[] uniquePlaceIds =
            placeSpeeds.keySet().toArray(new String[placeSpeeds.keySet().size()]);

    // Loop through the places, one page (API request) at a time.
    for (int i = 0; i < uniquePlaceIds.length; i += PAGE_SIZE_LIMIT) {
        String[] page = Arrays.copyOfRange(uniquePlaceIds, i,
                Math.min(i + PAGE_SIZE_LIMIT, uniquePlaceIds.length));

        // Execute!
        SpeedLimit[] placeLimits = RoadsApi.speedLimits(context, page).await();
        for (SpeedLimit sl : placeLimits) {
            placeSpeeds.put(sl.placeId, sl);
        }
    }

    return placeSpeeds;
}

Voici les données ci-dessus, avec les limitations de vitesse indiquées pour chaque identifiant de lieu unique.

Panneaux de limitation de vitesse sur une carte

Interagir avec d'autres API

L'un des avantages de l'affichage des ID de lieu dans les réponses de l'ancrage sur les routes est que vous pouvez utiliser l'ID de lieu dans de nombreuses API Google Maps Platform. Cet exemple utilise le client Java pour les services Google Maps pour géocoder un lieu renvoyé par la requête d'ancrage sur la route ci-dessus.

/**
 * Geocodes a snapped point using the place ID.
 */
private GeocodingResult geocodeSnappedPoint(GeoApiContext context, SnappedPoint point) throws Exception {
    GeocodingResult[] results = GeocodingApi.newRequest(context)
            .place(point.placeId)
            .await();

    if (results.length > 0) {
        return results[0];
    }
    return null;
}

Ici, le repère de limitation de vitesse a été annoté avec l'adresse de l'API Geocoding.

Adresse géocodée affichée sur un repère

Exemple de code

Remarques

Le code associé à cet article est disponible en tant qu'application Android unique à des fins d'illustration. En pratique, vous ne devez pas distribuer vos clés API côté serveur dans une application Android, car elles ne peuvent pas être protégées contre un accès non autorisé de la part d'un tiers. Pour sécuriser vos clés, vous devez plutôt déployer le code API en tant que proxy côté serveur et demander à votre application Android d'envoyer des requêtes via le proxy, en vous assurant que les requêtes sont autorisées.

Télécharger

Téléchargez le code sur GitHub.