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高级概念

获取数据

您可以通过多种方式获取收集的位置数据。下面，我们将介绍两种获取数据以用于 Roads API 的贴合道路功能的技术。

GPX

GPX 是一种基于 XML 的开放格式，用于分享 GPS 设备捕获的路线、轨迹和途经点。此示例使用 XmlPull 解析器，这是一种轻量级 XML 解析器，适用于 Java 服务器和移动环境。

/**
 * Parses the waypoint (wpt tags) data into native objects from a GPX stream.
 */
private List<LatLng> loadGpxData(XmlPullParser parser, InputStream gpxIn)
        throws XmlPullParserException, IOException {
    // We use a List<> as we need subList for paging later
    List<LatLng> latLngs = new ArrayList<>();
    parser.setInput(gpxIn, null);
    parser.nextTag();

    while (parser.next() != XmlPullParser.END_DOCUMENT) {
        if (parser.getEventType() != XmlPullParser.START_TAG) {
            continue;
        }

        if (parser.getName().equals("wpt")) {
            // Save the discovered latitude/longitude attributes in each <wpt>.
            latLngs.add(new LatLng(
                    Double.valueOf(parser.getAttributeValue(null, "lat")),
                    Double.valueOf(parser.getAttributeValue(null, "lon"))));
        }
        // Otherwise, skip irrelevant data
    }

    return latLngs;
}

以下是一些已加载到地图中的原始 GPX 数据。

地图上的原始 GPX 数据

Android 位置信息服务

从安卓设备获取 GPS 数据的最佳方法取决于您的使用场景。请查看 Android 培训课程中的接收位置信息更新，以及 GitHub 上的 Google Play 位置信息示例。

处理长路径

由于捕捉到道路功能是根据完整路径而不是单个点来推断位置的，因此在处理长路径（即超过每次请求 100 个点限制的路径）时需要格外小心。

为了将各个请求视为一条长路径，您应该包含一些重叠部分，以便将前一个请求的最后几个点作为后一个请求的第一个点。要包含的点数取决于数据的准确性。对于低准确度请求，您应添加更多点。

此示例使用 Java 版 Google 地图服务客户端发送分页请求，然后将数据（包括插值点）重新加入到返回的列表中。

/**
 * Snaps the points to their most likely position on roads using the Roads API.
 */
private List<SnappedPoint> snapToRoads(GeoApiContext context) throws Exception {
    List<SnappedPoint> snappedPoints = new ArrayList<>();

    int offset = 0;
    while (offset < mCapturedLocations.size()) {
        // Calculate which points to include in this request. We can't exceed the API's
        // maximum and we want to ensure some overlap so the API can infer a good location for
        // the first few points in each request.
        if (offset > 0) {
            offset -= PAGINATION_OVERLAP;   // Rewind to include some previous points.
        }
        int lowerBound = offset;
        int upperBound = Math.min(offset + PAGE_SIZE_LIMIT, mCapturedLocations.size());

        // Get the data we need for this page.
        LatLng[] page = mCapturedLocations
                .subList(lowerBound, upperBound)
                .toArray(new LatLng[upperBound - lowerBound]);

        // Perform the request. Because we have interpolate=true, we will get extra data points
        // between our originally requested path. To ensure we can concatenate these points, we
        // only start adding once we've hit the first new point (that is, skip the overlap).
        SnappedPoint[] points = RoadsApi.snapToRoads(context, true, page).await();
        boolean passedOverlap = false;
        for (SnappedPoint point : points) {
            if (offset == 0 || point.originalIndex >= PAGINATION_OVERLAP - 1) {
                passedOverlap = true;
            }
            if (passedOverlap) {
                snappedPoints.add(point);
            }
        }

        offset = upperBound;
    }

    return snappedPoints;
}

以下是运行 snap to roads 请求后从上述数据中获得的结果。红线是原始数据，蓝线是贴合后的数据。

已与道路数据关联的示例

高效利用配额

对贴合到道路请求的响应包含一个地点 ID 列表，这些 ID 会映射到您提供的点，如果您设置了 interpolate=true，则可能还会包含其他点。

为了有效利用您允许的限速请求配额，您应该只在请求中查询唯一的地点 ID。此示例使用 Java Client for Google Maps Services 从地点 ID 列表中查询限速。

/**
 * Retrieves speed limits for the previously-snapped points. This method is efficient in terms
 * of quota usage as it will only query for unique places.
 *
 * Note: Speed limit data is only available for requests using an API key enabled for a
 * Google Maps APIs Premium Plan license.
 */
private Map<String, SpeedLimit> getSpeedLimits(GeoApiContext context, List<SnappedPoint> points)
        throws Exception {
    Map<String, SpeedLimit> placeSpeeds = new HashMap<>();

    // Pro tip: Save on quota by filtering to unique place IDs.
    for (SnappedPoint point : points) {
        placeSpeeds.put(point.placeId, null);
    }

    String[] uniquePlaceIds =
            placeSpeeds.keySet().toArray(new String[placeSpeeds.keySet().size()]);

    // Loop through the places, one page (API request) at a time.
    for (int i = 0; i < uniquePlaceIds.length; i += PAGE_SIZE_LIMIT) {
        String[] page = Arrays.copyOfRange(uniquePlaceIds, i,
                Math.min(i + PAGE_SIZE_LIMIT, uniquePlaceIds.length));

        // Execute!
        SpeedLimit[] placeLimits = RoadsApi.speedLimits(context, page).await();
        for (SpeedLimit sl : placeLimits) {
            placeSpeeds.put(sl.placeId, sl);
        }
    }

    return placeSpeeds;
}

以下是上述数据，其中在每个唯一地点 ID 处都标记了限速。

地图上的限速标志

与其他 API 交互

在捕捉到道路响应中返回地点 ID 的好处之一是，您可以在许多 Google Maps Platform API 中使用该地点 ID。本示例使用 Google Maps Services Java 客户端对上述 snap to road 请求返回的地点进行地理编码。

/**
 * Geocodes a snapped point using the place ID.
 */
private GeocodingResult geocodeSnappedPoint(GeoApiContext context, SnappedPoint point) throws Exception {
    GeocodingResult[] results = GeocodingApi.newRequest(context)
            .place(point.placeId)
            .await();

    if (results.length > 0) {
        return results[0];
    }
    return null;
}

此处的限速标志已通过地理编码 API 添加了地址注释。

标记上显示的地理编码地址

示例代码

注意事项

支持本文档的代码以单个 Android 应用的形式提供，仅用于说明目的。实际上，您不应在 Android 应用中分发服务器端 API 密钥，因为您的密钥无法防止第三方未经授权的访问。为了保护密钥，您应将面向 API 的代码部署为服务器端代理，并让 Android 应用使用该代理发送请求，以确保请求已获得授权。

下载

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