این سند یک نمای کلی برای نحوه انجام بهینهسازی مسیر در سراسر ناوگان برای عملیات تحویل روزانه با استفاده از دو محصول ارائه میدهد:
- Last Mile Fleet Solution Fleet Engine (LMFS)
- Route Optimization API (GMPRO)
به خودی خود، Fleet Engine می تواند با استفاده از برنامه های مسیری که شما به باطن Fleet Engine ارائه می کنید، ورودی هر مسیر حل کننده ای را دریافت کند. با این حال، اگر راه حل خود را ندارید، یا اگر علاقه مند به بررسی راه حل های مسیریابی دیگر هستید، می توانید از Route Optimization API همراه با Fleet Engine برای بهینه سازی مسیر پیوسته در طول روز استفاده کنید.
معرفی
در عملیات تحویل روزانه، راهحل ناوگان شما معمولاً از خدمات راهحل ناوگان آخرین مایل و مسیریابی ناوگان ابری برای گردشهای کاری بهینهسازی مسیر زیر استفاده میکند:
- برنامه ریزی مسیر اولیه — برنامه های مسیر روزانه خود را با استفاده از حل کننده مسیر خود تعریف کنید و آنها را برای مشاهده توسط رانندگان، اجرا و ردیابی در Fleet Engine وارد کنید.
- بهینهسازی مجدد — مسیرهای خاصی را در اواسط روز انتخاب کنید تا به تغییرات مسیر، مانند مشکلات ترافیکی یا تغییرات پنجرههای زمانی رسیدگی شود، و برای تجربه راننده و مشتری کارآمدتر، دوباره بهینهسازی کنید.
- تخصیص توقف های جدید — توقف های جدید، مانند درخواست های پیکاپ موقت، در مسیرهای موجود اختصاص دهید.
Cloud Fleet Routing و Fleet Engine ترکیبی از عملکردهای برنامه ریزی و ردیابی را برای این امکان فراهم می کند.
Route Optimization API
Google Maps Platform Route Optimization API (GMPRO) نیازهای پیچیده مسیریابی خودرو را برطرف می کند. مانند ایجاد برنامه ای برای تحویل و وسایل نقلیه تحویل، در عین حال اعمال محدودیت هایی مانند زمان تحویل و وزن بسته. CFR می تواند برنامه های مسیریابی را به صورت ناهمزمان یا در زمان واقعی ایجاد کند، بسته به تعداد وسایل نقلیه در برنامه مسیریابی شما. برای اطلاعات بیشتر درباره Route Optimization، به مستندات Route Optimization API مراجعه کنید.
موتور ناوگان
Fleet Engine بخشی از خدمات Last Mile Fleet Solution است. با Fleet Engine، ناوگان خود را مدلسازی میکنید، فعالیتهای راننده را برنامهریزی میکنید، و در زمان تحویل بستهها، ردیابی آنها را در زمان واقعی حفظ میکنید. مدل سازی ناوگان شما شامل تعریف وسایل نقلیه، وظایف، توقف ها و بخش های مسیر است. میتوانید از طریق SDKهای سرویس گیرنده تلفن همراه، کتابخانههای جاوا سمت سرور یا REST API به Fleet Engine Deliveries API دسترسی پیدا کنید.
اجزای سیستم
نمودار زیر توضیح میدهد که چگونه سیستمهای شما میتوانند Fleet Engine، Last Mile Fleet Solution API، و Cloud Fleet Routing را برای سیستمی که برنامهریزی و عملیات روزانه ناوگان شما را بهبود میبخشد و بهینه میکند، یکپارچه کنند. در این نمودار، GMPRO از خدمات و داده های Google Maps Distance Matrix برای حل مشکل خود استفاده می کند، اما ادغام شما می تواند به جای آن از ارائه دهندگان دیگر استفاده کند.
هر جزء شامل عملکردهای خاصی در سیستم مدیریت ناوگان شما است:
برنامه درایور شما — شما با استفاده از Driver و Navigation SDK برنامه های موبایل iOS و Android را برای درایورهای خود ایجاد می کنید. Driver SDK بهروزرسانیهای بیدرنگ تحویل، مکان خودرو و وضعیت سفارش را فعال میکند که میتوانید آنها را به دلخواه در برنامه خود نمایش دهید. به مستندات Driver SDK مراجعه کنید: Android
| iOS .
[مستندات Navigation SDK) (/maps/documentation/navigation) را ببینید.
عملیات شما — می توانید یک داشبورد وب ساخته شده با کتابخانه ردیابی ناوگان Google برای نمایش داده های زنده از همه وسایل نقلیه ایجاد کنید. با این کار می توانید ناوگان خود را هماهنگ و نظارت کنید. ردیابی محموله ها با کتابخانه ردیابی ناوگان جاوا اسکریپت را ببینید. - سیستم های شما - خدمات و پایگاه داده های پشتیبان شما، عملیات امن روزانه کسب و کار شما را قادر می سازد.
Google Systems — Route Optimization API از Distance Matrix API برای یافتن مسافت و زمان سفر برای چندین مکان استفاده می کند. خروجی Route Optimization API می تواند به عنوان ورودی برای برنامه های مسیر شما با استفاده از Fleet Engine Deliveries API استفاده شود. سپس به داشبورد عملیات شما و خدمات باطن شما ارتباط برقرار می کند.
راه حل شما ممکن است از سرویس Fleet Engine Logging نیز استفاده کند. با این کار، اطلاعات بیدرنگ درباره بهروزرسانیهای موجودات داخل Last Mile Fleet Solution دریافت میکنید. همچنین می توانید از اطلاعات ثبت برای ایجاد معیارهای مشتق شده، جداول و داشبورد استفاده کنید.
مراحل بعدی
اگر علاقه مند به بررسی نحوه ادغام Fleet Engine با Route Optimization API هستید، موارد زیر را ببینید: