Riferimento al framework MLKitEntityExtraction
Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
class EntityExtractorOptions : NSObject
Opzioni per MLKEntityExtractor.
-
Il modello da utilizzare durante l'analisi delle entità nel testo.
-
-
Crea una nuova istanza delle opzioni EntityExtractor con l'identificatore del modello specificato.
Parametri
modelIdentifier
|
Il modello da utilizzare durante l'analisi di indirizzi e numeri di telefono in
testo.
|
Valore restituito
Una nuova istanza di MLKEntityExtractorOptions configurata con l'identificatore del modello specificato.
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-25 UTC."],[[["\u003cp\u003e\u003ccode\u003eMLKEntityExtractorOptions\u003c/code\u003e provides configuration options for the \u003ccode\u003eMLKEntityExtractor\u003c/code\u003e class, primarily focusing on model selection for entity parsing.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe \u003ccode\u003emodelIdentifier\u003c/code\u003e property specifies the model used for identifying entities within text, such as addresses and phone numbers.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAlthough a default initializer is unavailable, you can create an \u003ccode\u003eMLKEntityExtractorOptions\u003c/code\u003e instance using \u003ccode\u003einit(modelIdentifier:)\u003c/code\u003e by providing the desired model identifier.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# MLKitEntityExtraction Framework Reference\n\nEntityExtractorOptions\n======================\n\n class EntityExtractorOptions : NSObject\n\nOptions for`MLKEntityExtractor`.\n- `\n ``\n ``\n `\n\n ### [modelIdentifier](#/c:objc(cs)MLKEntityExtractorOptions(py)modelIdentifier)\n\n `\n ` \n The model to use when parsing entities in the text. \n\n #### Declaration\n\n Swift \n\n var modelIdentifier: ../Type-Definitions.html#/c:MLKEntityExtractionModelIdentifier.h@T@MLKEntityExtractionModelIdentifier { get }\n\n- `\n ``\n ``\n `\n\n ### [-init](#/c:objc(cs)MLKEntityExtractorOptions(im)init)\n\n `\n ` \n Unavailable.\n- `\n ``\n ``\n `\n\n ### [init(modelIdentifier:)](#/c:objc(cs)MLKEntityExtractorOptions(im)initWithModelIdentifier:)\n\n `\n ` \n Creates a new instance of EntityExtractor options with the given model identifier. \n\n #### Declaration\n\n Swift \n\n init(modelIdentifier: ../Type-Definitions.html#/c:MLKEntityExtractionModelIdentifier.h@T@MLKEntityExtractionModelIdentifier)\n\n #### Parameters\n\n |-------------------------|--------------------------------------------------------------------|\n | ` `*modelIdentifier*` ` | The model to use when parsing addresses and phone numbers in text. |\n\n #### Return Value\n\n A new instance of `MLKEntityExtractorOptions` configured with the given model identifier."]]
