การวิเคราะห์ FHIR
การดูแลสุขภาพที่อิงตามข้อมูลต้องอาศัยความสามารถในการสร้างข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้และนําไปใช้ได้จริงอย่างรวดเร็ว
แม้ว่ามาตรฐาน FHIR จะมีประโยชน์มากมายสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สร้างโซลูชันสุขภาพดิจิทัลรุ่นถัดไป แต่โครงสร้างที่ฝังอยู่อย่างซับซ้อนก็อาจทําให้การวิเคราะห์งานยากขึ้น
เราให้บริการ FHIR Data Pipes ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือที่ประกอบด้วยไปป์ไลน์ ETL เพื่อแปลงทรัพยากรเป็นสคีมา Parquet-on-FHIR, เลเยอร์การกําหนดค่ามุมมอง และเครื่องมือเชื่อมต่อเครื่องมือค้นหา เพื่อให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์สร้างโซลูชันที่ลดความซับซ้อนของการทำงานกับข้อมูล FHIR ได้ง่ายขึ้น
FHIR Data Pipes ออกแบบมาเพื่อการปรับขนาดในแนวนอนและตัวเลือกการใช้งานที่ยืดหยุ่น (ในองค์กรหรือในระบบคลาวด์) ในขณะเดียวกันก็สามารถติดตั้งใช้งานในเครื่องเดียวได้

ฟีเจอร์เหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาแอปสร้างและติดตั้งใช้งานโซลูชันการวิเคราะห์โดยใช้เทคโนโลยีต่างๆ สําหรับ Use Case ที่หลากหลายได้ง่ายขึ้น
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ FHIR Data Pipe และส่วนประกอบต่างๆ ได้ที่
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2024-11-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2024-11-26 UTC"],[[["FHIR Data Pipes simplifies working with FHIR data for analytics by providing ETL pipelines, a view definition layer, and query engine connectors."],["It offers horizontal scalability and flexible deployment options, making it suitable for various analytics use cases."],["The tools convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema for easier data processing."],["Developers can leverage these tools to build and deploy healthcare analytics solutions efficiently."]]],["FHIR Data Pipes addresses the complexity of analyzing FHIR data by providing tools for developers. It includes ETL pipelines that convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition layer, and query engine connectors. Designed for scalability and flexible deployment, it can run on-premises, in the cloud, or on a single machine. These tools facilitate the development and deployment of analytics solutions across diverse use cases by simplifying FHIR data handling.\n"]]