การวิเคราะห์ FHIR
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
การดูแลสุขภาพที่อิงตามข้อมูลต้องอาศัยความสามารถในการสร้างข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้และนําไปใช้ได้จริงอย่างรวดเร็ว
แม้ว่ามาตรฐาน FHIR จะมีประโยชน์มากมายสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่สร้างโซลูชันสุขภาพดิจิทัลรุ่นถัดไป แต่โครงสร้างที่ฝังอยู่อย่างซับซ้อนก็อาจทําให้การวิเคราะห์งานยากขึ้น
เราให้บริการ FHIR Data Pipes ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือที่ประกอบด้วยไปป์ไลน์ ETL เพื่อแปลงทรัพยากรเป็นสคีมา Parquet-on-FHIR, เลเยอร์การกําหนดค่ามุมมอง และเครื่องมือเชื่อมต่อเครื่องมือค้นหา เพื่อให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์สร้างโซลูชันที่ลดความซับซ้อนของการทำงานกับข้อมูล FHIR ได้ง่ายขึ้น
FHIR Data Pipes ออกแบบมาเพื่อการปรับขนาดในแนวนอนและตัวเลือกการใช้งานที่ยืดหยุ่น (ในองค์กรหรือในระบบคลาวด์) ในขณะเดียวกันก็สามารถติดตั้งใช้งานในเครื่องเดียวได้
ฟีเจอร์เหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาแอปสร้างและติดตั้งใช้งานโซลูชันการวิเคราะห์โดยใช้เทคโนโลยีต่างๆ สําหรับ Use Case ที่หลากหลายได้ง่ายขึ้น
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ FHIR Data Pipe และส่วนประกอบต่างๆ ได้ที่
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC"],[[["\u003cp\u003eFHIR Data Pipes simplifies working with FHIR data for analytics by providing ETL pipelines, a view definition layer, and query engine connectors.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt offers horizontal scalability and flexible deployment options, making it suitable for various analytics use cases.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe tools convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema for easier data processing.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDevelopers can leverage these tools to build and deploy healthcare analytics solutions efficiently.\u003c/p\u003e\n"]]],["FHIR Data Pipes addresses the complexity of analyzing FHIR data by providing tools for developers. It includes ETL pipelines that convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition layer, and query engine connectors. Designed for scalability and flexible deployment, it can run on-premises, in the cloud, or on a single machine. These tools facilitate the development and deployment of analytics solutions across diverse use cases by simplifying FHIR data handling.\n"],null,["# FHIR Analytics\n\nData-driven healthcare relies on being able to quickly generate trusted,\nactionable insights.\n\nWhile the FHIR standard offers many benefits to developers building\nnext-generation digital health solutions, its heavily nested structure can be\nchallenging to work with for analytics.\n\nTo make it easier for developers to build solutions that reduce the complexity\nof working with FHIR data, we provide *FHIR Data Pipes*, a set of tools: ETL\npipelines to convert resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition\nlayer and query engine connectors.\n\n*FHIR Data Pipes* is designed for horizontal scalability and flexible deployment\noptions (on-premises or in the cloud). At the same time, it is deployable\non a single machine.\n\nTogether these make it easier for developers to build and deploy analytics\nsolutions using different technologies for a range of use cases.\n\nLearn more about FHIR Data Pipes and its component parts:\n\n- [FHIR Data Pipes](/open-health-stack/fhir-analytics/data-pipes)\n- [Parquet-on-FHIR schema](/open-health-stack/fhir-analytics/parquet-on-fhir)\n- [View Layer](/open-health-stack/fhir-analytics/view-layer)"]]
