Số liệu phân tích của FHIR
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Ngành chăm sóc sức khoẻ dựa trên dữ liệu dựa vào khả năng nhanh chóng tạo ra thông tin chi tiết đáng tin cậy và có thể hành động.
Mặc dù tiêu chuẩn FHIR mang lại nhiều lợi ích cho các nhà phát triển xây dựng giải pháp y tế kỹ thuật số thế hệ mới, nhưng cấu trúc lồng nhau quá mức của tiêu chuẩn này có thể gây khó khăn cho việc phân tích.
Để giúp nhà phát triển dễ dàng xây dựng các giải pháp giúp giảm bớt sự phức tạp khi làm việc với dữ liệu FHIR, chúng tôi cung cấp FHIR Data Pipes (Kênh dữ liệu FHIR), một bộ công cụ: quy trình ETL để chuyển đổi tài nguyên thành giản đồ Parquet-on-FHIR, lớp định nghĩa chế độ xem và trình kết nối công cụ truy vấn.
FHIR Data Pipes được thiết kế để có khả năng mở rộng theo chiều ngang và các tuỳ chọn triển khai linh hoạt (tại chỗ hoặc trên đám mây). Đồng thời, bạn có thể triển khai trên một máy duy nhất.
Nhờ đó, các nhà phát triển có thể dễ dàng xây dựng và triển khai các giải pháp phân tích bằng nhiều công nghệ cho nhiều trường hợp sử dụng.
Tìm hiểu thêm về Quy trình dữ liệu FHIR và các thành phần của quy trình này:
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC."],[[["\u003cp\u003eFHIR Data Pipes simplifies working with FHIR data for analytics by providing ETL pipelines, a view definition layer, and query engine connectors.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt offers horizontal scalability and flexible deployment options, making it suitable for various analytics use cases.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe tools convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema for easier data processing.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDevelopers can leverage these tools to build and deploy healthcare analytics solutions efficiently.\u003c/p\u003e\n"]]],["FHIR Data Pipes addresses the complexity of analyzing FHIR data by providing tools for developers. It includes ETL pipelines that convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition layer, and query engine connectors. Designed for scalability and flexible deployment, it can run on-premises, in the cloud, or on a single machine. These tools facilitate the development and deployment of analytics solutions across diverse use cases by simplifying FHIR data handling.\n"],null,["# FHIR Analytics\n\nData-driven healthcare relies on being able to quickly generate trusted,\nactionable insights.\n\nWhile the FHIR standard offers many benefits to developers building\nnext-generation digital health solutions, its heavily nested structure can be\nchallenging to work with for analytics.\n\nTo make it easier for developers to build solutions that reduce the complexity\nof working with FHIR data, we provide *FHIR Data Pipes*, a set of tools: ETL\npipelines to convert resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition\nlayer and query engine connectors.\n\n*FHIR Data Pipes* is designed for horizontal scalability and flexible deployment\noptions (on-premises or in the cloud). At the same time, it is deployable\non a single machine.\n\nTogether these make it easier for developers to build and deploy analytics\nsolutions using different technologies for a range of use cases.\n\nLearn more about FHIR Data Pipes and its component parts:\n\n- [FHIR Data Pipes](/open-health-stack/fhir-analytics/data-pipes)\n- [Parquet-on-FHIR schema](/open-health-stack/fhir-analytics/parquet-on-fhir)\n- [View Layer](/open-health-stack/fhir-analytics/view-layer)"]]
