En el siguiente ejemplo, se muestra cómo compilar un problema de optimización matemático con MathOpt y realizar una resolución remota con la API de OR. Para obtener una clave de API, primero sigue la guía de configuración. MathOpt está disponible como parte de las herramientas de OR a partir de la versión 9.9. Para obtener más información, visita la guía de instalación.
# solve_math_opt_model_via_http.py
"""Example of solving a MathOpt model through the OR API.
The model is built using the Python API, and the corresponding proto is
serialized to JSON to make the HTTP request.
"""
from collections.abc import Sequence
from absl import app
from absl import flags
from ortools.math_opt.python import mathopt
from ortools.math_opt.python.ipc import remote_http_solve
_API_KEY = flags.DEFINE_string("api_key", None, "API key for the OR API")
def request_example() -> None:
"""Endpoint for the Operations Research API.
https://optimization.googleapis.com/v1/mathopt:solveMathOptModel
"""
# Set up the API key and endpoint.
api_key = _API_KEY.value
if not api_key:
print(
"API key is required. See"
" https://developers.google.com/optimization/service/setup for"
" instructions."
)
return
# Build a MathOpt model
model = mathopt.Model(name="my_model")
x = model.add_binary_variable(name="x")
y = model.add_variable(lb=0.0, ub=2.5, name="y")
model.add_linear_constraint(x + y <= 1.5, name="c")
model.maximize(2 * x + y)
try:
result, logs = remote_http_solve.remote_http_solve(
model, mathopt.SolverType.GSCIP, api_key=api_key
)
print(result)
print(logs)
except remote_http_solve.OptimizationServiceError as err:
print(err)
def main(argv: Sequence[str]) -> None:
del argv # Unused.
request_example()
if __name__ == "__main__":
app.run(main)