ตัวอย่างต่อไปนี้จะแสดงวิธีสร้างโจทย์การเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์ โดยใช้ MathOpt และสร้างการแก้โจทย์ระยะไกลโดยใช้ OR API วิธีรับคีย์ API ให้ทำตามคู่มือการตั้งค่าก่อน MathOpt มีให้บริการโดยเป็นส่วนหนึ่งของ OR-Tools ตั้งแต่รุ่น 9.9 ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่คู่มือการติดตั้ง
# solve_math_opt_model_via_http.py
"""Example of solving a MathOpt model through the OR API.
The model is built using the Python API, and the corresponding proto is
serialized to JSON to make the HTTP request.
"""
from collections.abc import Sequence
from absl import app
from absl import flags
from ortools.math_opt.python import mathopt
from ortools.math_opt.python.ipc import remote_http_solve
_API_KEY = flags.DEFINE_string("api_key", None, "API key for the OR API")
def request_example() -> None:
"""Run example using MathOpt `remote_http_solve` function."""
# Set up the API key.
api_key = _API_KEY.value
if not api_key:
print(
"API key is required. See"
" https://developers.google.com/optimization/service/setup for"
" instructions."
)
return
# Build a MathOpt model
model = mathopt.Model(name="my_model")
x = model.add_binary_variable(name="x")
y = model.add_variable(lb=0.0, ub=2.5, name="y")
model.add_linear_constraint(x + y <= 1.5, name="c")
model.maximize(2 * x + y)
try:
result, logs = remote_http_solve.remote_http_solve(
model,
mathopt.SolverType.GSCIP,
mathopt.SolveParameters(enable_output=True),
api_key=api_key,
)
print("Objective value: ", result.objective_value())
print("x: ", result.variable_values(x))
print("y: ", result.variable_values(y))
print("\n".join(logs))
except remote_http_solve.OptimizationServiceError as err:
print(err)
def main(argv: Sequence[str]) -> None:
del argv # Unused.
request_example()
if __name__ == "__main__":
app.run(main)